中国科技大学计算物理学共28讲视频
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- 1 pdf 01 第一章 引言 .pdf108.29 KB
- 2 pdf 02 第1节 蒙特卡洛方法的基础知识 .pdf105.39 KB
- 3 pdf 03 第2节 随机数与伪随机数 .pdf107.6 KB
- 4 pdf 04 第3节(1) 任意分布的伪随机变量的抽样 .pdf310.49 KB
- 5 pdf 05 第3节(2) 任意分布的伪随机变量的抽样 .pdf153.42 KB
- 6 pdf 06 第4节 蒙特卡洛计算中减少方差的技巧 .pdf117.05 KB
- 7 pdf 07 第5节 实用蒙特卡洛计算符合技术 .pdf71.51 KB
- 8 pdf 08 第6节 随机游走 .pdf94.97 KB
- 9 pdf 09 第1节 蒙特卡洛方法在计算积分中的应用 .pdf105.5 KB
- 10 pdf 10 第2节 事例产生器 .pdf62.99 KB
- 11 pdf 11 第3节 粒子碰撞过程的相空间产生 .pdf120.15 KB
- 12 pdf 12 第4节 高能物理物理实验中蒙特卡洛方法的应用 .pdf45.37 KB
- 13 pdf 13 第5节 在量子力学中的蒙特卡洛方法 .pdf151.36 KB
- 14 pdf 14 第6节 在统计力学中的蒙特卡洛方法 .pdf91.54 KB
- 15 pdf 15 第7节 粒子输运问题的蒙特卡洛模拟 .pdf108.04 KB
- 16 pdf 16 第四章 有限差分方法 .pdf298.33 KB
- 17 pdf 17 第五章 有限元素方法 .pdf240.3 KB
- 18 pdf 18 第六章 分子动力学方法 .pdf298.87 KB
- 19 pdf 19 第1-2节 引言-粒子物理研究中计算机代数的应用 .pdf103.33 KB
- 20 pdf 20 第2节 求非相对论性薛定格方程本征能量限 .pdf134 KB
- 21 pdf 21 第九章 神经元网络方法及其应用举例 .pdf2.11 MB
- 22 pdf 22 第十章 高性能计算和并行算法 .pdf54.42 KB
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课程介绍
《计算物理学》课程的教学内容特别选择了近代物理学中应用比较广泛,但又不是本科学生很容易掌握的一部分方法和技术作为教材内容。本书介绍了计算物理学中两大类计算。一类可以称作是计算机数值计算方法(第二、三、四、五、六、九章),另一类则可以称为计算机符号计算(第七、八章)。在计算机数值计算方法中介绍了偏微分方程的数值求解方法(第四章的有限差分法和第五章的有限元素法)和计算机模拟方法。在计算机模拟的内容中又包含了蒙特卡洛模拟方法及其应用(第二、三章)和确定性模拟方法(第六章的分子动力学方法)。在第九章中介绍的神经元网络方法实际上还是一种数值计算方法,它是近年来在粒子物理研究中用得较为成功方法。第十章介绍了近年来发展起来的并行计算机及并行算法的基本知识,使读者对高性能计算有一个基本的了解。
实践性教学反映在各章的习题中。习题的设计思想是要学生真正掌握计算物理的方法,并用来解决实际问题。多年来的实践证明效果是很好的。
主要教学内容:
第一章 引言
1.1计算物理学的发展
1. 2 计算物理学在物理学研究中的应用
第二章 蒙特卡洛方法
2.1 蒙特卡洛方法的基础知识
2. 2 随机数与伪随机数
2. 3 任意分布的伪随机变量抽样
2. 4 蒙特卡洛计算中减少方差的技巧
2. 5实用蒙特卡洛计算复合技术
2. 6 随机游走
习题
第三章 蒙特卡洛方法的若干应用
3. 1 蒙特卡洛方法在积分计算中的应用
3. 2 高能物理中的事例产生器
3. 3 粒子碰撞过程的相空间产生
3.4 高能物理实验中蒙特卡洛方法的应用
3. 5 在量子力学中的蒙特卡洛方法
3.5.1量子力学回顾
3.5.2路径积分量子蒙特卡洛方法
3.5.3变分量子蒙特卡洛方法
3.5.4格林函数量子蒙特卡洛方法
3. 6 在统计力学中的蒙特卡洛方法
3. 7 粒子输运问题的蒙特卡洛模拟
习题
第四章 有限差分方法
4. 1 引言
4. 2 有限差分法和偏微分方程
4. 3 有限差分方程组的迭代解法
4. 4 求解泊松方程的直接法
习题
第五章 有限元素方法
5. 1 有限元素法的基本思想
5.2 二维场的有限元素法
5. 3 有限元素法与有限差分法的比较
习题
第六章 分子动力学方法
6. 1引言
6.2分子动力学基础知识
6.3分子动力学模拟的基本步骤
6. 4平衡态分子动力学模拟
习题
第七章 计算机代数
7. 1 引言
7. 2 粒子物理研究中计算机代数的应用
7.3 Mathematica语言编程
习题
第八章Mathematica在量子力学中的应用举例
8. 1 粒子在中心力场中的运动问题
8. 2 求非相对论性薛定格方程本征能量限
8. 3求解薛定格方程束缚态问题
习题
第九章 神经元网络方法及其应用举例
9. 1神经元网络法
9. 2高能物理中的神经元网络应用举例
第十章 高性能计算和并行算法
10. 1引言
10. 2并行计算机和并行算法
10. 3并行编程
教学重点:随机模拟方法的理论和应用,分子动力学方法及应用,计算机代数以及如何将计算机代数系统应用于解决物理问题。
教学难点:随机抽样方法及其应用,随机游走及其应用,计算机代数的应用。