《清华大学 统计学习方法》课件
文件数量：21个，总大小：57.76 MB，总页数：1413页
序号在线预览页数大小
- 1 01 第1章 机器学习和统计学习.pptx75页4.45 MB
- 2 02 第2和12章 感知机和统计学习方法总结.pptx27页1.28 MB
- 3 03 第3章 k-近邻算法.pptx69页1.26 MB
- 4 04 第4章 贝叶斯分类器.pptx79页1.50 MB
- 5 05 第5章 决策树.pptx98页1.16 MB
- 6 06 第6章 Logistic回归.pptx75页1.70 MB
- 7 07 第7章 SVM及核函数.pptx158页3.70 MB
- 8 08 第8章 adaboost.pptx75页1.45 MB
- 9 09 第9章 EM算法.pptx48页2.53 MB
- 10 10 第10章 隐马尔科夫模型.pptx64页1.96 MB
- 11 11 第11章 条件随机场.pptx63页3.01 MB
- 12 12 第13章 无监督学习概论.pptx27页1.19 MB
- 13 13 第14章 聚类方法.pptx52页2.55 MB
- 14 14 第15章 奇异值分解.pptx66页3.76 MB
- 15 15 第16章 主成分分析.pptx67页4.48 MB
- 16 16 第17章 潜在语义分析.pptx49页2.53 MB
- 17 17 第18章 概率潜在语义分析.pptx32页1.67 MB
- 18 18 第19章 马尔科夫链蒙特卡洛法.pptx107页6.35 MB
- 19 19 第20章 潜在狄利克雷分布.pptx106页7.11 MB
- 20 20 第21章 PageRank算法.pptx57页3.28 MB
- 21 21 第22章 无监督学习方法总结.pptx19页883.5 KB
