页数：20页文件大小：208.4 KB来源： 数字摄影测量ppt课件
本课件围绕数字影像的采样与重采样展开，先说明把连续函数模型离散化的量测过程与采样定理，再讲解不位于采样点上时的内插原理，并对比双线性插值法、双三次卷积法与最邻近像元法的精度与效率。
数字影像采样与重采样：本课件封面页，标示课程名称与本章主题「数字影像采样与重采样」及其所属篇章位置。
本章主要内容：主要内容数字影像采样影像重采样理论核线的重排列（重采样）。本章内容导览图，列出数字影像采样、影像重采样理论与核线重排列三个板块。
数字影像的概念：本页为图示页，源文件未提取到更多文字，建议对照原图查看。
数字影像的表达形式：本页为图示页，源文件未提取到更多文字，建议对照原图查看。
数字影像采样：数字影像采样采样对实际连续函数模型离散化的量测过程样点被量测的“点”是小的区域 像素采样间隔矩形的长与宽通常称为像素的大小
一维影像采样定理：本页为图示页，源文件未提取到更多文字，建议对照原图查看。
采样过程：本页为图示页，源文件未提取到更多文字，建议对照原图查看。
采样间隔与截止频率：采样间隔--xfl为截止频率当采样间隔能使在函数g(x)中存在的最高频率中每周期取有两个样本时，则根据采样数据可以完全恢复原函数g(x)
影像重采样理论：影像重采样理论当欲知不位于矩阵（采样）点上的原始函数g(x,y)的数值时就需进行内插，此时称为重采样（resampling） 不在采样点
影像重采样方法：本页为图示页，源文件未提取到更多文字，建议对照原图查看。
双线性插值法卷积核：本页为图示页，源文件未提取到更多文字，建议对照原图查看。
双线性插值法示意图：本页以公式与示意图为主，双线性插值法示意图，标出四个相邻像元与待定点在x、y方向的权重关系。
双线性插值法：本页为图示页，源文件未提取到更多文字，建议对照原图查看。
双线性插值加权平均值：本页为图示页，源文件未提取到更多文字，建议对照原图查看。
双三次卷积法卷积核：本页为图示页，源文件未提取到更多文字，建议对照原图查看。
双三次卷积法示意图：本页以公式与示意图为主，双三次卷积法示意图，标出4×4邻域内十六个像元参与卷积计算。
双三次卷积法：本页为图示页，源文件未提取到更多文字，建议对照原图查看。
双三次卷积法（续）：本页为图示页，源文件未提取到更多文字，建议对照原图查看。
最邻近像元法：最邻近像元法直接取与P(x,y)点位置最近像元N的灰质值为核点的灰度作为采样值1234。最邻近像元法示意图，直接取距待定点最近像元的灰度作为采样值。
三种重采样方法比较：下表从精度、效率与适用场合对比三种常用重采样方法。
| 方法 | 优点 | 缺点 | 适用场合 |
|---|---|---|---|
| 最邻近像元法 | 最简单，计算速度快，不破坏原始影像的灰度信息 | 几何精度较差 | 对灰度保真要求高、追求速度的处理 |
| 双线性插值法 | 几何精度较好，计算量适中 | 计算时间长于最邻近像元法 | 一般情况下推荐使用 |
| 双三次卷积法 | 几何精度最好 | 计算时间最长，较费时 | 对几何精度要求高的场合 |
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