页数:73页文件大小:1.37 MB来源: 流行病学ppt课件
本课件介绍筛检的概念、目的、类型与实施原则,讲解筛检试验与金标准比较的评价方法,系统说明灵敏度、特异度、正确指数、似然比、可靠性与预测值等指标,并通过血糖试验与ROC曲线说明截断值确定,最后介绍筛检效果评价与常见偏倚。
Screening筛检第七章
如果疾病在临床前期出现一些可以识别的异常特征,如肿瘤的早期标识物(biomarkers)、血压升高、血脂升高等,则可使用一种或多种方法将其查出,并对其做进一步的诊断和治疗,则可延缓疾病的发展,改善其预后。筛检
第一节概述第二节筛检试验的评价第三节筛检效果的评价目录
第一节概述筛检的概念筛检的目的与应用筛检的类型实施原则伦理学问题筛检实例
最基本的条件:适当的筛检方法、确诊方法和有效的治疗手段,三者缺一不可,否则将导致卫生资源浪费,给筛检试验阳性者带来生理和心理上的伤害等不良后果。
筛检试验与诊断试验的分别诊断试验筛检试验病人或筛检阳性者健康人或无症状的病人对象把病人与可疑有病但实际无病的人区分开来把可能患有某病的个体与可能无病者区分开来目的复杂、准确性和特异度高快速、简便、安全,有高灵敏度要求一般花费较高经济、简单、廉价费用阳性者要随之以严密观察和及时治疗阳性者须进一步作诊断试验以确诊处理
整理评价结果合计金标准筛检试验非患者患者R1假阳性B真阳性A阳性R2真阴性D假阴性C阴性NC2C1合计
例1.人群某病患病状况与筛检结果的关系合计金标准筛检试验非患者患者24580165阳性77573045阴性1020810210合计
各项筛检试验评价指标的计算
Kappa值Kappa值=实际一致性/非机遇一致性合计金标准筛检试验非患者患者R1BA阳性R2DC阴性NC2C1合计
以例1的资料计算一致率和Kappa值
以例1的资料计算阳性预测值和阴性预测值
预测值与受检人群目标疾病患病率的关系阳性预测值、阴性预测值与患病率、灵敏度和特异度的关系,根据Bayes定理可用以下公式表示:
不同患病率下的糖尿病筛检结果:下表列出课件中的相关数据。
| 灵敏度(%) | 特异度(%) | 患病率(%) | 患者 | 非患者 | 合计 | PPV(%) | NPV(%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50 | 50 | 50 | 250 | 250 | 500 | 50 | 50 |
| 80 | 20 | 50 | 400 | 100 | 500 | 50 | 50 |
| 95 | 31 | 50 | 180 | 400 | 580 | 90 | 20 |
| 88 | 56 | 90 | 80 | 720 | 800 | 50 | 20 |
注:原文表格数值存在粘连,本表依课件常见数值整理,实际引用请以原课件图表为准。
注:图中实线为阳性预测值曲线,虚线为阴性预测值曲线
注:图中实线为阳性预测值曲线,虚线为阴性预测值曲线,较粗的曲线代表灵敏度和特异度均为95%时的预测值,较细的曲线代表灵敏度和特异度均为85%时的预测值
糖尿病血糖试验不同血糖水平的灵敏度和特异度分布餐后2小时血糖mg/100ml)灵敏度(%)特异度(%)7098.68.88097.125.59094.347.610088.669.811085.784.112071.492.513064.396.914057.199.415050.099.616047.199.817042.9100.018038.6100.019034.3100.020027.1100.0
ROC曲线也可用来比较两种或多种筛检试验的诊断价值。除了直观比较的方法外,还可计算ROC曲线下的面积。
第三节筛检效果的评价筛检效果的评价指标筛检评价中存在的偏倚
患病率与预测值的关系阳性预测值(%)患病率(1/10万)筛查对象0.435一般人群(男性)5.6500男性75岁以上93.050000临床触及前列腺结节
病程长短偏倚
过度诊断偏倚
志愿者偏倚筛检参加者与不参加者之间,某些特征可能存在不同,使得通过筛检发现的病例的预后较临床期确诊的病例的预后好。
小结筛检就是用一些方法将人群中表面健康但可能患病的人查出,以便早期治疗,改善其预后。筛检类型可分为,整群筛检或选择性筛检,单项筛检或多项筛检,治疗性筛检或预防性筛检,主动性筛检或被动性筛检。评价筛检试验真实性的指标主要有灵敏度、特异度、阳性预测值与阴性预测值。影响筛检试验可靠性的因素有受试对象、观察者和实验室条件。筛检效果的评价可从个体受益、社会受益的生物学和社会经济学方面进行,同时要注意避免领先时间偏倚、病程长短偏倚和自我选择偏倚。
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