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01 第一章 畜牧生物统计与实验设计绪论.ppt

页数:22页文件大小:417.0 KB来源: 畜牧生物统计与实验设计ppt课件

本课件为课程开篇,先交代教学计划、学时安排、参考书目与学习要求,再进入第一章绪论,讲清生物统计学的定义与概率性、二元性、归纳性三个特点,并梳理试验与事件、变量与观测值、总体与样本、参数与统计量、准确性与精确性等基本概念。

畜牧生物统计与实验设计课程封面,标示中文课名与英文名 Biostatistics and Experimental Design
教学计划页,列出总学时72与课堂讲授60、上机实习8、国庆放假4的学时分配,并说明作业、期中与期末成绩占比
课程安排表,列出第一章至第八章的课时数与任课教师,并标出实习一、实习二与期中考试的插入位置
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第1页:生物统计与试验设计封面

生物统计与试验设计

Biostatistics and Experimental Design

第2页:教学计划与学时分配

教学计划:下表列出本课程的学时分配与成绩构成。

教学计划:学时分配
项目学时
总学时72
课堂讲授60
上机实习8
国庆放假4
成绩构成
考核项目比例
作业30%
期中考试30%
期末考试40%

第3页:课程内容与课时安排(上)

课程内容与课时安排(第一章至第八章):下表按章列出课时数与任课教师。

课程内容、课时数与任课教师(上)
内容课时数教师
第一章2张勤
第二章4孙东晓
第三章4张勤
第四章4张勤
第五章4孙东晓
实习一——
第六章6孙东晓
第七章4孙东晓
第八章2孙东晓
实习二——
期中考试——

第4页:课程内容与课时安排(下)

课程内容与课时安排(第九章至第十四章):下表按章列出课时数与任课教师。

课程内容、课时数与任课教师(下)
内容课时数教师
第九章6孙东晓
第十章4张勤
第十一章2张勤
第十二章4张勤
实习三——
第十三章6孙东晓
实习四——
第十四章8张勤
期末考试——

第5页:学习本课程的基本要求

  • 课前预习
  • 坚持上课
  • 按时完成和提交作业
  • 有问题随时提问
  • 有建议及时贡献

第6页:本课程的教学目的

本课程的目的

  • 理解生物统计学的基本概念
  • 掌握动物科学领域中常用的统计学方法
  • 初步具备统计学思维
  • 能够处理日常实际工作和一般科学研究中常见的统计学问题
  • 为今后进一步学习统计学奠定基础

第7页:主要参考书与讲义下载

  • 《生物统计学》,杜荣骞,1999,高等教育出版社
  • 《应用概率统计》,曾善玉主编,2000,科学出版社
  • 《Statistical Methods》,G.W. Snedecor and W.G. Cocheran,7thedition,1980,The Iowa State University Press,USA.
  • 课堂讲义下载地址:ftp://10.2.21.130

第8页:第一章 绪论

第一章绪论章节起始页,概述什么是生物统计学、为何要学习以及需要掌握的基本概念三项内容。

第9页:什么是生物统计学

  • 统计学Statistics
    • 研究数据的收集、整理、分析和解释的科学
  • 生物统计学Biostatistics, Biometry, Biometrics
    • 统计学应用于生物科学

第10页:统计学的三个基本特点

统计学的基本特点

  • 概率性
    • 以概率论为理论基础
    • 其结果均伴随着某种概率
  • 二元性
    • 理论与实际数据
  • 归纳性
    • 由现实数据资料中归纳出一般的原理-由特殊推导一般(由样本推导总体)引自吴仲贤《统计遗传学》(1982,科学出版社)

第11页:生物科学研究为何需要统计

为什么要学习生物统计学

  • 生物统计学是生物科学研究的基本工具
    • 生物现象的特点:
      • 变异性:个体之间存在差异
      • 不确定性(随机性):变异不能准确推算
      • 复杂性:影响因素众多,有些是未知的→常规的数学方法不能解决问题

第12页:需借助统计学回答的问题

为什么要学习生物统计学

  • 必需利用统计学才能回答的问题
    • 吸烟与肺癌是否有关?
    • 两种饲料配方哪种更好?
    • 新药物是否更有效?
    • 哪些因素对猪的增重速度有显著影响?
    • 可否通过背膘厚估计瘦肉率?
    • 遗传与环境哪个更重要?
    • 如何选择遗传上最优良的种畜?
    • ………

第13页:统计学的五项用途

统计学的用途

  • Provide a data summary
  • Help discover trends and patterns.
  • Evaluate magnitude and direction of experimental effects
  • Assist in the design of experiments and field studies
  • A priori decisions about usefulness of experiments.

第14页:统计学能做什么与不能做什么

What statistics can and can’t do

  • provide objective criteria for evaluating hypotheses
  • help optimize effort
  • help you critically evaluate arguments

第15页:统计学家论统计(一)

Some opinions of statistics“If your experiment needs statistics, you should have done a better experiment.”Ernest Rutherford“To call in a statistician after the experiment is done may be no more than asking him to perform a postmortemexamination; he may be ableto say what the experiment died of.”Sir Ronald Fisher

第16页:统计学家论统计(二)

Some opinions of statistics“A knowledge of statistics is like a knowledge of foreign languages or of algebra; it may prove of use at any time under any circumstances.”A.L. Bowley“There are three types of lies: lies, damn lies, and statistics!”Benjamin Disraeli

第17页:试验与事件

几个基本概念

  • 试验(experiment,trial)与事件(event)
    • 试验:获取数据资料的过程或研究(在特定条件下)
      • 掷硬币,饲料对比试验,药物疗效试验
    • 事件:试验的结果或现象
      • 必然事件
      • 不可能事件
      • 随机事件

第18页:变量与观测值

几个基本概念(续)

  • 变量(variable)与观测值(observation)
    • 变量:某种特征,其表现随个体而异
      • 身高、体重、体长、产奶量、毛色
      • 随机变量:变量取值的变化是不可预测的
    • 观测值:对变量进行测量或观察所获得的数值

第19页:总体、个体与样本

几个基本概念(续)

  • 总体(population)、个体与样本(sample)
    • 总体:一个统计问题所研究对象的全体
    • 个体:组成总体的每一基本单元
      • 有限总体
      • 无限总体
      • 假设无限总体
    • 样本:从总体中抽取的部分个体,用于对总体进行推断

第20页:参数与统计量

几个基本概念(续)

  • 参数(parameter)与统计量(statistic)
    • 参数:描述总体特征的数,通常未知
      • 总体平均数(μ),总体方差(σ2),…
    • 统计量:描述样本特征的数,是样本观测值的已知函数
      • 样本平均数(x),样本方差(s2),…
      • 对总体的推断是通过统计量进行的

第21页:准确性与精确性

几个基本概念(续)

  • 准确性(accuracy)与精确性(precision)
    • 准确性:观测值或估计值与真值的接近程度
    • 精确性:重复观测值或估计值之间的接近程度. . .. .. . .. .....................低准确性低精确性低准确性高精确性高准确性高精确性

第22页:统计分析的一般过程

总体随机变量-参数:N,μ,σ2,…随机样本获取数据资料,x1, x2, …数据整理分析数据参数估计,假设检验对总体作出推断计算基本统计量:;作表,作图

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