07 第5章 工程风险评价.pptx

第1页：章工程风险的评价

第5章工程风险的评价

第2页：节计划评审技术

本章大纲及主要内容

• 第1节专家打分法
• 第节层次分析法
• 第3节模糊综合评价法
• 第4节蒙特卡罗模拟
• 第5节计划评审技术

第3页：节专家打分法

第1节专家打分法

第4页：专家打分法的内涵

1.专家打分法的内涵

• 专家打分法是通过向专家征询意见，对专家意见进行统计、处理、分析和归纳后，客观地综合专家的主观判断，对大量难以采用技术方法进行定量分析的因素做出合理估计的方法。
• 专家打分法是一种最常用、最简单的风险评估方法，又称为综合评估法或主观评分法。

第5页：专家打分法的步骤

2.专家打分法的步骤

• 利用风险识别和风险估计的结果，根据风险因素对工程的影响程度，确定每个风险因素的权重。
• 确定每个风险的等级值，例如：很好，非常好，一般，很小等，再按照等级值确定分值。
• 将每项风险的权重与等级值得分相乘，求出该风险的综合得分。得分越高者表示风险水平越高，对工程的影响也越大。在此基础上确定工程风险的排序。

第6页：此外，专家调查法还可以按照专家的经验

对所评估项目的了解程度、知识领域等赋予相应的权重值。最后各风险的得等于每位专家的风险评分乘以该专家的权重值的总和，再除以总权重。具体公式如下：

第7页：专家打分法的适用性

3.专家打分法的适用性

• 适用于工程项目的前期决策，这一时期由于缺乏项目的具体资料，往往要根据专家的经验和决策者的主观意向来进行风险分析和估计。由于该方法实际操作性较强，且专家丰富的工程经验、扎实的专业知识使得评估结果具有一定的可靠性，所以在工程风险评估中的应用较为广泛。

第8页：某大型集团公司承揽一项国际工程项目

但是由于金融危机肆虐全球，并且该项目涉及一些新技术的应用，项目决策者为了评价这些风险，计划采用专家打分法对项目各类风险进行分析，确定风险顺序。公司聘请了位不同专业的专家，危害程度从小到大为0-10，然后根据权威性由小到大按照1-5给每个专家一个权重。

每个专家的打分及权重如下表，请计算风险值并将风险排序。结果HGFEDCBA专家风险种类4.1275454334评分值政治风险11545234权重6.5757678867评分值融资风险55534123权重4.4346545643评分值环境风险33341234权重7.32710957678评分值技术风险23551423权重

第9页：权重

结果HGFEDCBA专家风险种类4.1275454334评分值政治风险0.040.040.20.160.20.080.120.16权重6.5757678867评分值融资风险0.180.180.180.110.140.040.070.11权重4.4346545643评分值环境风险0.130.130.130.170.040.090.130.17权重7.32710957678评分值技术风险0.080.120.20.20.040.160.080.12权重

第10页：节层次分析法

第2节层次分析法

第11页：层次分析法概述

1.层次分析法概述

• 层次分析法（Analytical HierarchyProcess,AHP），是美国数学家T.L.Saatty在20世纪70年代提出的一种定性分析和定量分析相结合的评价方法，在经济学和管理学中应用广泛。
• 层次分析法的基本思想是把复杂问题分解为若干个层次，在最低层次通过两两对比得出各因素的相对重要性，通过由低到高的层层分析计算，最后计算出各方案对总目标的权重，为决策者进行决策提供依据。
• 其基本假设是层次间存在递阶结构，从高到低或从低到高递进。当复杂系统中某一层次直接或间接影响其它层次时，同时又受其它层次影响时，层次分析法就不再适用，而应该用网络模型解决。

第12页：层次递阶模型的类型

2.层次递阶模型的类型

• 目标层：我们的目的是什么？
• 准则层：评价的标准是什么？
• 方案层：备选的方案有哪些？
• 完全相关型
• 部分相关型
• 完全独立型

第13页：层次分析法的步骤

3.层次分析法的步骤1.根据评价目标和评价准则，建立递阶层次结构模型；2.将同一层次的不同因素进行两两比较，构造判断矩阵；3.进行判断矩阵的一致性检验4.计算项目风险的综合重要度5.根据评价准则和综合重要度进行决策

第14页：根据评价目标和评价准则

1.根据评价目标和评价准则，建立递阶层次结构模型

• 首先对要决策的问题要有明确的认识，弄清楚它所涉及的因素，如评价标准、约束条件、可能性和方案等
• 然后将问题换分为三大层次，即：目标层、中间层和方案层。目标层表示我们要决策的总目标；中间层通常为分目标、约束层、准则层等，它表示为了判断总目标的优劣所具体展开的方面；方案层就是我们要解决总目标而设置的备选方案或措施。例如：去某地旅游
• 将这些关系用递阶层次图表示出来，就是我们的层次结构模型。

第15页：将同一层次的不同因素进行两两比较

2.将同一层次的不同因素进行两两比较，构造判断矩阵比较判断矩阵是层次分析法的核心所在。之所以成为比较判断矩阵是因为该矩阵完全是在两两因素相互比较后得出来的。请注意，比较判断矩阵是以上一层的某一准则为标准，让该层的因素以上一层的这个准则为标准，两两比较确定相对重要性。

时间价格火车飞机单车

第16页：由于是两两比较，因此，如果对于上层准则H

其下一层方案有n个，那么我们就可以得到一个n阶的比较方阵。单车火车飞机时间飞机火车单车

第17页：单车火车飞机时间飞机火车单车

第18页：判断矩阵中的元素一般是利用评价者的知识和

经验估计出来的。估计的时候，由于评价者的估计并不是十分精确的，因此比较矩阵的第4条性质不一定会满足，因此，在利用这个评价者做出的判断矩阵之前，必须对这个判断矩阵进行一致性检验。对于比较判断矩阵中的每个元素的确定，其本质就是通过两两比较的方法给矩阵中的每个元素赋予一定的数值。

为此，萨蒂教授引入1~9标度法。因为，根据心理学的研究成果，人们区分信息等级的有限能力为5~9个，因此采用1~9标度法。那么，结合前面所说的4个性质，对于一个n阶矩阵，我们最少需要确定多少个判断数值就能得到这个矩阵呢？

第19页：判断矩阵标度及其含义表

判断矩阵标度及其含义：层次分析法两两比较时采用 1—9 标度法给判断矩阵赋值。

按层次分析法通用的 1—9 标度还原，与源文本“同等重要1、稍微重要3、明显重要5、重要得多7、绝对重要9”一致。

第20页：练习：某层有三个评价指标

指标1比指标2稍微重要，比指标3明显重要，指标2与指标3相比，介于同等重要和稍微重要之间，则该问题的判断矩阵为：

第21页：确定判断矩阵的最大特征值（权重）确定判断

3.确定判断矩阵的最大特征值（权重）确定判断矩阵的最大特征值有很多种方法，最常用的是求根法与和积法。求根法比较准则①②③④

第22页：生态风险B2社会风险B3新建改造

项目总体风险A经济风险B1生态风险B2社会风险B3新建改造

第23页：①②③④

第24页：①②③④

第25页：①②③④

第26页：①②③④

第27页：

第28页：和积法①②③得到特征向量④

第29页：①②③④

第30页：两种方法的对比求根法和积法权重特征值步骤

①②③④①②③④

第31页：矩阵一致性检验请回忆一下，判断矩阵的

4.矩阵一致性检验请回忆一下，判断矩阵的4个性质：由于判断矩阵是决策者估计所得，而不是很精确，因此并不能保证矩阵中的每个因素都满足第4个性质。因此，经过判断矩阵计算出的权重还不能直接使用，必须经过一致性检验。

如果检验通过，权重才能使用。

第32页：平均随机一致性指标表

平均随机一致性指标 R.I.：萨蒂教授对不同阶数判断矩阵随机取数、多次抽样后求得的一致性指标平均值。

本表依据源文本抽取的数据顺序还原，原课件为图片化表格，建议对照原图核对数值。

第33页：n1.511.491.451.

1110987654321n1.511.491.451.411.321.241.120.90.5800R.I.一致性比率的计算结果小于0.1，则认为比较判断矩阵的一致性可以接受，权重向量W可以接受。

第34页：项目总体风险A经济风险B1生态风险B2社

会风险B3新建改造请问，三阶以下矩阵是否需要进行一致性检验？为什么？

第35页：计算总权重并排序,检验一致性

5.计算总权重并排序,检验一致性

第36页：

第37页：生态风险B2社会风险B3新建改造

项目总体风险A经济风险B1生态风险B2社会风险B3新建改造

第38页：B3B2B1A0.2531B1

0.1666710.33333B2164B31.41667105.33333合计B3B2B1A0.176470.30.1875B10.117650.10.0625B20.705880.60.75B3归一化合计0.221320.663970.093380.280150.685292.05588最大特征值AW3.03986710.672793.01312340.281373.10944212.130889.16243253.05414420.02707CI0.04668CR

第39页：C2C1B141C110.25

C251.25合计C2C1B10.80.8C10.20.2C2归一化合计0.81.60.20.4最大特征值AW21.620.42

第40页：C2C1B10.333331C

113C21.333334合计C2C1B10.250.25C10.750.75C2归一化合计0.250.50.751.5最大特征值AW20.521.52

第41页：C2C1B121C110.5C

231.5合计C2C1B10.666670.6666667C10.333330.3333333C2归一化合计0.666671.333330.333330.66667最大特征值AW21.3333320.666672

第42页：

第43页：节模糊综合评价技术

第3节模糊综合评价技术

第44页：现实中，很多概念无法清晰表达

• 现实中，很多概念无法清晰表达，都是模糊的如身高、美观、好坏等。在项目的风险评价中，有些现象或活动界限是清晰的，有些则是模糊的。对于这些模糊的现象或活动只能采用模糊集合来描述，应用模糊数学进行风险评价。
• 1965年，美国学者L.A.Zadeh首次提出了模糊集合的概念，对模糊行为和活动建立模型。
• 近些年，模糊数学应用越来越广泛。

第45页：.模糊事件

• 在风险评估实践中，有许多事件的风险程度是不可能精确描述的，如风险水平高、技术先进、资源充足等。
• 那么，所谓的“高”，“先进”，“充足”等均属于边界不清晰地概念，称为模糊概念。
• 那么，诸如此类的概念或事件，既难以有物质上的确切含义，也难以用数字准确的表达出来，这类事件就属于模糊事件。

第46页：则该集合可表示为

2.模糊集合普通集合可以表达概念，如{1,2，…n}表示自然数的概念。但普通集合不能表达模糊的概念。因此，我们需要将普通集合的概念加以推广，以解决具有模糊性的实际问题。将模糊性概念用集合表示，构成模糊集。

设X为一个基本集合，若对每个x ∈ X,都制定一个数，则定义模糊子集当X集合中的元素个数是可数的时候，则例如：设某4个人a,b,c,d属于高个子的程度分别为0.8；0.5；0.6；0.2，则该集合可表示为

第47页：在上述表达式中，“+”被称为查得符号

表示模糊集合中的元素并列，没有相加的含义。

第48页：隶属函数的确定确定模糊隶属函数的方法有很

3.隶属函数的确定确定模糊隶属函数的方法有很多。下面介绍模糊统计确定隶属函数的方法。先选取一个基本集合A，然后取其中任意一个元素xi；然后考虑该元素属于集合A的可能性。例如：先确定模糊集合的高个子，然后考虑其中某个人a属于高个子这个模糊集合的可能性。

通常，为了得到量化的数据，可以邀请一些人来判断a是否为高个子，由于人们对高个子的边界不太一样，有人会认为是，也有人会认为不是，这样可以得到：这里n是参加评判总人数，试验次数只要充分大，就会趋向于[0,1]中的一个数，这个数就被称为隶属度。

第49页：模糊矩阵的运算

4.模糊矩阵的运算

第50页：

第51页：

第52页：

第53页：

第54页：

第55页：

第56页：模糊综合评价的步骤①确定评价体系

5.模糊综合评价的步骤①确定评价体系。在多因素的风险综合评价体系中，风险指标的建立是前提条件，是评估问题的核心，风险因素指标的选取应结合风险的识别和风险估计的结果来进行。②建立风险集合。

例如风险集合={技术风险，经济风险等}③建立风险评价集合。如{高风险、中等风险、低风险等}④确定风险因素的影响程度，并确定风险的权重⑤确定各个风险的等级，得到隶属度，确定隶属度的模糊矩阵⑥利用模糊评价规则确定各因素的综合评价，C=R•S

第57页：一级模型

• 1.确定评价的因素集合U
• 2.建立评价的等级集合V
• 3.建立模糊关系矩阵（统计法）
• 4.确定权重集合
• 5.模糊综合评价

第58页：例题：某服装品牌顺应潮流，推出一款牛仔裤

。为了减小投入市场的风险，于是该公司决定聘请专家进行模糊综合评价。根据专家经验，评价该产品应该从舒适性、耐磨性、美观性和价格四个方面入手。此外，专家们一致认为，评价该产品可以分为很好、好、一般、不好四个评价等级。

1.确定风险集合U2.确定评价集合V

第59页：此后，专家们开始对该产品进行模糊关系矩阵

的构建工作。其基本思路是针对每一种属性，统计专家认为该产品属于这种属性的概率或比重。经过专家试穿的意见，对所有专家的感受和意见统计如下：舒适性30%认为很好；60%认为好；10%认为一般；没有人认为不好耐磨性30%认为很好；60%认为好；10%认为一般；没有人认为不好美观性10%认为很好；40%认为好；20%认为一般；30%认为不好价格20%认为很好；50%认为好；10%认为一般；20%认为不好则模糊矩阵应该写成什么样子呢？

第60页：确定权重集合W权重的确定至关重要

4.确定权重集合W权重的确定至关重要，同样的评分，在不同的权重下结果差别会很大。例如：不同的年龄、背景、职业、性别、消费能力等会对牛仔裤的舒适性、耐磨性、美观性和价格的重视程度不同，因此很可能会赋予不同的权重。

一般情况下，权重的确定可以用主观法或层次分析法确定。假设，专家们对舒适性、耐磨性、美观性和价格的权重打分分别为：0.3,0.1,0.4,0.2。

第61页：模糊综合评价如果B矩阵中的每行元素之和不

5.模糊综合评价如果B矩阵中的每行元素之和不等于1，则需要对B矩阵进行归一化处理，即将B矩阵中的每行元素除以该行元素总和，得到的归一化之后的结果为综合评价结果。例如：我们采用最常用的计算法则1来计算结果。

第62页：

第63页：

第64页：计算结果表明，牛仔裤隶属于“很好”

“好”，“一般”和“不好”的程度分别为25%，33%，17%和25%。根据最大隶属度原则，则牛仔裤的地综合评价属于“好”

第65页：多级模型1.将因素级分为s个子集，记作

该子集满足以下条件设每个子集2.对每个子集利用一级模型分别进行模糊综合评价假定评价集中的各指标的权重分配为这里要求：的单因素模糊评价矩阵为于是，第一级模糊综合评价

第66页：进行多级模糊综合评价将每个当作一个因素对

3.进行多级模糊综合评价将每个当作一个因素对待，用的单因素模糊评价矩阵，而每个作为中的一部分，反应的某种属性，并按照相对重要性给出权重分配于是，二级模糊综合评价4.计算综合隶属度综合隶属度，按此得出结果并确定项目风险的程度大小。

第67页：案例分析：见教材p731.将因素级分为s

个子集，记作：

第68页：确定指标权重

2.确定指标权重：

第69页：

第70页：

第71页：

第72页：

第73页：

第74页：

第75页：

第76页：

第77页：子因素层的模糊评价

3.子因素层的模糊评价：

第78页：

第79页：根据最大隶属度原则，在很高、较高、中等

较低、很低五级风险影响程度评价中，本项目属于“较低”级别（因为较低级别的隶属度为0.35747，是最大的），因此项目可以投标。

第80页：某市一水处理厂采用了BOT项目融资方式进

行建设，由于BOT项目的投资多、期限长、流动性相对较差，因此邀请包括基建项目建设专家、项目管理专家、法律专家、金融专家、风险评估师等在内的一组评判人员，采用模糊综合评价对项目进行了风险评价。

第81页：

第82页：

第83页：确定因素集

①确定因素集

第84页：指标权重的确定

②指标权重的确定

第85页：因素的评价集评价尺度根据所列出因素对项目

③因素的评价集评价尺度根据所列出因素对项目的风险进行划分，划分为5个等级。

第86页：确定各评价指标的隶属度和模糊矩阵

④确定各评价指标的隶属度和模糊矩阵

第87页：

第88页：一级模糊评价

⑤一级模糊评价

第89页：

第90页：

第91页：

第92页：

第93页：二级模糊评价经过之前的评价

⑥二级模糊评价经过之前的评价，我们可以得到模糊矩阵R

第94页：评价矩阵B=A

•R

第95页：计算综合隶属度根据最大隶属度原则

⑦计算综合隶属度根据最大隶属度原则，我们已经判断出风险程度隶属于较大。而且专家也已经将风险的评价等级定为很大，较大，一般，较小，很小5个级别。那么，如果此时我们想知道较大到底能大到什么程度，该怎么办呢？

这就需要我们计算综合隶属度。假如，刚刚给出的很大，较大，一般，较小，很小是一个定性的概念，如果专家用量化表示这些级别的话，就可以计算综合隶属度了。例如：很大—0.9，较大—0.7，一般—0.5，较小—0.3，很小—0.1。

那么，我们就可以根据刚刚的模糊评价计算结果与评价集的隶属度相乘即可。

第96页：

第97页：

第98页：

第99页：节蒙特卡洛模拟技术

第4节蒙特卡洛模拟技术

第100页：第1节蒙特卡洛方法的定义

• 蒙特卡洛模拟方法又称为随机抽样技巧或统计试验方法，是估计经济风险和工程风险常用的一种方法。
• 它借助人的主观概率估计及计算机模拟，直接估计各种风险发生的概率，并以概率分布的形式表现出来。
• 利用蒙特卡洛方法的优点在于：可以将每个风险发生的概率，通过多次模拟试验，最终以比较满意的概率分布的形式表示出来；克服了单因素敏感性分析受一维元素变化的局限性，这种方法分析了所有元素受风险不确定性的影响；通过计算机模拟，大大节约了统计时间。

第101页：对传统问题的反思

第102页：第2节蒙特卡洛方法的步骤

• ①根据收集的相关风险因素的资料数据，估计其分布函数和参数
• ②建立相应风险的数学模型；
• ③根据多种不确定性组合，确定模拟次数
• ④产生伪随机数
• ⑤计算状态函数值，即随机事件的样本值
• ⑥重复进行n次计算，获得多种组合下的n个结果
• ⑦通过统计和处理这些结果数据，找出项目变化规律，将这些结果值按照一定规律排列，统计各个值出现的次数，用这些次数值形成频数分布曲线，计算每种结果出现的可能性
• ⑧根据统计学原理，对这些结果进行分析，为决策提供依据

第103页：某网络计划有3个工序

。假设三个工序的时间都是离散型随机变量。根据历史统计数据，确定出这3个随机变量的概率分布，结果如表所示。请试用蒙特卡洛模拟方法评价此工程网络的进度风险。123ABC代表活动时间取值的随机数概率时间估计活动0～40.520A5～90.5300～30.415B4～90.6250～40.540C5～90.550

第104页：假设我们用随机数进行抽样

A工序抽到的数字为5，则根据A工序的概率分布，5这个数字属于第二类，则A工序的工期为30天。B工序抽到的数字为5，则根据B工序的概率分布，5这个数字属于第一类，则B工序的工期为15天。

C工序抽到的数字为4，则根据C工序的概率分布，4这个数字属于第一类，则C工序的工期为40天。根据三次抽样的结果，A—5；B—5；C—4，我们将这次抽样的结果记为“554”123ABC

第105页：根据抽样结果显示，A+B出现了11次

C出现了9次。这意味着，AB作为关键线路的概率是55%；C作为关键线路的概率是45%。那么，总工期一共有多少种可能呢？每种可能出现的次数各是多少呢？总工期关键线路CBA抽样产生的随机数抽样编号45A+B401530554150C501520135255A+B502530575355A+B502530697455A+B402530563550C501530729650C501530848740C401520431855A+B502530767950C5015204161050C5015200251155A+B5025308961245A+B4025204621345A+B4015307001450C5025200771550C5015200071640C4015200001755A+B5025305851845A+B4015305431945A+B40153055320

第106页：累计概率概率模拟结果项目总工期10%10

%24035%25%54570%35%750100%30%655如果，此时的限定工期为50天，那么根据累计分布概率可以看出，50天内完工的概率可以达到70%。

第107页：工序时间概率分布表

工序时间的概率分布表：练习题中某网络计划三个工序 A、B、C 的时间取值区间、对应概率与时间估计。

本表依据源文本抽取的数据顺序还原，原课件为图片化表格，建议对照原图核对数值。

第108页：第一次试验——抽样20次原始数据抽

108第一次试验——抽样20次原始数据抽样编号CBA抽样编号575575148338423099033992299435995354088046661166776446783788739211201029669211112211121388311322112214245542151299211657557517865568187677671924444220

第109页：总工期关键线路取值第一次试验——抽

109总工期关键线路取值第一次试验——抽样20次原始数据CBA抽样编号CBA抽样编号55A+B502530577775145A+B402520364463245A+B401530530035350C502520485584450C501520116611540C401520223322645A+B402520443344740C401520321123850C501530815518950C5015202166121050C5025204455441145A+B4025202622621245A+B4015308311381350C5025204555541445A+B4015306311361545A+B4015305244251655A+B5025308788781750C502520666601855A+B5025306555561950C50153063883620

第110页：C实验次数——20次

110用excel中的COUNTIF函数来统计出现“A+B”以及“C”的次数概率频数关键线路50%10A+B50%10C实验次数——20次

第111页：蒙特卡洛模拟结果统计表

蒙特卡洛模拟统计结果表：20 次实验中不同总工期出现的次数与对应概率。

合计行总工期一栏源文本为“合计”，已按原样保留。

第112页：用excel中的排序命令来重新排列统计结

果

第113页：总工期关键线路取值第一次试验——抽

113总工期关键线路取值第一次试验——抽样20次原始数据CBA抽样编号CBA抽样编号40C401520223322640C401520321123845A+B402520364463245A+B401530530035345A+B402520443344745A+B4025202622621245A+B4015308311381345A+B4015306311361545A+B4015305244251650C502520485584450C501520116611550C501530815518950C5015202166121050C5025204455441150C5025204555541450C502520666601850C5015306388362055A+B502530577775155A+B5025308788781755A+B50253065555619

第114页：总工期关键线路取值第一次试验——抽

114总工期关键线路取值第一次试验——抽样20次原始数据CBA抽样编号CBA抽样编号55A+B502530577775145A+B402520364463245A+B401530530035350C502520485584450C501520116611540C401520223322645A+B402520443344740C401520321123850C501530815518950C5015202166121050C5025204455441145A+B4025202622621245A+B4015308311381350C5025204555541445A+B4015306311361545A+B4015305244251655A+B5025308788781750C502520666601855A+B5025306555561950C50153063883620概率频数关键线路50%10A+B50%10C概率出现次数总工期10%24035%74540%85015%355100%20合计

第115页：累计概率概率出现次数总工期10%1

115累计概率概率出现次数总工期10%10%24045%35%74585%40%850100%15%35510%35%40%15%0%5%10%15%20%25%30%35%40%45%40455055概率10%45%85%100%0%20%40%60%80%100%120%40455055累计概率

第116页：累计概率概率模拟结果项目总工期10%10

%24035%25%54570%35%750100%30%655概率频数关键线路55%11A+B45%9C概率频数关键线路50%10A+B50%10C第一次随机抽样20次地模拟结果第二次随机抽样20次地模拟结果累计概率概率模拟结果项目总工期10%10%24045%35%74585%40%850100%15%355

第117页：累计概率概率模拟结果项目总工期16%16

%164039%23%234570%31%3150100%30%3055概率频数关键线路53%53A+B47%47C第四次随机抽样100次地模拟结果第三次随机抽样50次地模拟结果累计概率概率出现次数总工期14%14%74044%30%154578%34%1750100%22%1155概率频数关键线路52%26A+B48%24C第五次随机抽样1000次地模拟结果累计概率概率出现次数总工期11%11%1104042%31%3084578%36%35850100%22%22455概率频数关键线路53%532A+B47%468C

第118页：理论分析结果如何呢概率时间估计活动0.5

20A0.5300.415B0.6250.540C0.5500.235A+B0.2450.3450.3550.540C0.5500.235A+B0.5450.3550.540C0.550

第119页：累计概率概率模拟结果项目总工期10%10

%24035%25%54570%35%750100%30%655概率频数关键线路55%11A+B45%9C概率频数关键线路50%10A+B50%10C累计概率概率模拟结果项目总工期16%16%164039%23%234570%31%3150100%30%3055概率频数关键线路53%53%5347%47%47累计概率概率模拟结果项目总工期11%11%1104042%31%3084578%36%35850100%22%22455概率频数关键线路53%532A+B47%468C119累计概率概率模拟结果项目总工期10%10%24045%35%74585%40%850100%15%355累计概率概率出现次数总工期14%14%74044%30%154578%34%1750100%22%1155概率频数关键线路52%26A+B48%24C

第120页：节计划评审技术

第5节计划评审技术

第121页：计划评审技术的内涵

5.1计划评审技术的内涵

• 计划评审技术（ProgramEvaluationandReviewTechnique,PERT），就是把工程项目当做一种系统看待，用网络计划或者表格来表示各个具体工作的先后顺序和相互关系，以时间为中心，找出从开工到完工所需要时间最长的线路，并围绕关键线路对工程项目进行统筹规划，对各项工作进行严密的控制，以达到用最少的时间和资源消耗来完成工程预订目标的一种计划与控制方法。

第122页：在现实工作中，尤其是施工过程中

•在现实工作中，尤其是施工过程中，工作之间的逻辑关系不能改变，施工必须按照一定的程序进行，因此这些工作实际上已经是固定了的。此外，根据合同签订的要求，这些工作一旦写进合同就基本不能变动了。

因此，各项施工活动工作是固定的。但是施工过程中各种情况瞬息万变，因此对于工程管理人员来说，工作持续时间经常难以预料。可是合同中一般都会将工期固定，因此是否能够在合同期内完成就成为了一个非常重要的问题。

它关系到索赔等事项。

第123页：计划评审技术的步骤

5.2计划评审技术的步骤1.确定项目持续时间的概率分布并计算项目工期的期望和方差

第124页：计算网络计划工期根据双代号网络绘制规则绘

2.计算网络计划工期根据双代号网络绘制规则绘制网络计划图，将各个工序的期望值作为持续时间，计算项目的最早时间，确定项目的关键线路，最后确定项目的计划工期。Φ3.计算项目进度风险率4.确定项目整体风险水平根据项目完工时间的风险概率，分析项目的进度风险水平，再考虑是否加大或缩小资源的投入，是否重新修订施工方案。

第125页：工序持续时间三点估计表

工序持续时间三点估计表：下表列出各工序的最乐观、最可能与最悲观时间。

本表依据源文本抽取的数据顺序还原，原课件为图片化表格，建议对照原图核对数值。

第126页：工序工期期望值计算结果

13.6720.8315.676.505.17

期望值按三点估计公式（a+4m+b）/6 计算，如工序1-2为（8+4×13+22）/6=13.67天；源文本仅给出推导结果数值，建议对照原图核对。

第127页：根据网络工期计算结果，项目的计算工期为3

4.5天，则：在38天内完成的概率：根据计算结果，意味着项目在38天内完成的概率为87.9%。

第128页：

第129页：bma工序

135746265453625bma工序9651-27542-76431-38543-55325-73211-49644-68536-70003-40005-61.计算总工期2.确定时间参数3.确定关键线路4.如果最小时间，最可能时间，最大时间如表所示，则该项目在17天之内完成的概率是多少？

第130页：ESLSEFLFTFFF046

13574625453625ESLSEFLFTFFF04610406610111544004400459101044440002242244101000910910001010151500912121533

第131页：关键线路：1-3-4-6-7，总工期=4

.17+0+6.17+4.83=15.17（天）

第132页：