页数:17页文件大小:589.9 KB来源: 物流管理ppt课件
本课件为《物流管理》课程第六章,以 EXEL 为宝洁构建交叉仓库与 EDI 网络的案例切入,先界定物流信息的概念、真实性与滞后性等三项性质及其作用,再讲物流信息的内容与系统要求、信息收集与定性定量两类预测方法,最后给出物流信息系统的六项设计原则与四大系统结构。
本页为《物流管理》课程第六章「物流信息」的封面,标示课程名称与本章主题:物流信息的概念、预测与信息系统。
学习目标
引导案例(一):EXEL——物流资源共享及信息管理
P&G 旗下的商业产品集团(CPG)通过在肯塔基州 Florence 地区分发中心,实现美国东北部的产品分发。在以往的操作中,存在许多送货延误和货物破损的情况,面临着减少送货时间和提高客户服务质量的问题。
引导案例(二):如果没有快捷、高效的数据信息传递,这种解决方案将是沙上建塔。EXEL 的 IT 专家和 P&G 的 IT 专家共同构筑了 EDI 网络,以传递每一个操作过程及进一步操作的数据信息。
6.1.1 物流信息的概念
6.1.2 物流信息的性质
6.1.3 物流信息的作用
6.2.1 物流信息的内容
6.2.2 物流系统对信息的要求
6.3.1 物流信息的收集
6.3.2 预测的方法:一般的预测技术分为定性预测和定量预测两种。
| 预测类型 | 含义 | 优点 | 局限 |
|---|---|---|---|
| 定性预测 | 预测人员通过对所掌握的物流市场情况数据资料的分析,根据自身的实践经验、主观分析以及直觉判断,对有关指标的变化趋势或未来结果进行预测的方法 | 预测所花费的时间较短、成本较低、实际操作比较容易 | 预测结果受主观因素的影响较大 |
| 定量预测 | 建立在对数据资料的大量、准确和系统的占有基础之上,应用数学模型和统计方法对有关预测指标的变化趋势和未来结果进行预测的方法 | 科学理论性较强,逻辑推理缜密,预测结果较有说服力 | 预测成本较高,需要较高的理论基础,应用受到的限制较多 |
定量预测技术的选择多半因情况不同而异,主要技术有时间序列技术,包括移动平均法、指数平滑法、指数平滑法的扩展和调节性平滑法,此外还有因果技术法等。
6.3.2 预测的方法:评估预测技术的应用性,一般须考虑以下准则。
6.4.1 设计物流信息系统的原则:在设计与评估一个物流信息系统(Logistics Information System)时,必须兼顾六个原则。
6.4.2 物流信息系统结构
本章小结:物流信息是物流活动及其属性的客观描述,具有真实性、滞后性和不完全性,因此,物流系统对信息有信息充足、信息准确和通信顺畅的要求,也就要求企业要及时地、有目的地收集信息。除此之外,还需要定性或定量的预测方法来辅助做出物流决策。
复习思考题
本章内容到此结束,感谢学习《物流管理》第六章「物流信息」。
下载地址:{{downurl}}
{{{a}}}
{{#b}}{{{b}}}
{{/b}} {{/title}} {{#nolog}}登陆注册
{{/nolog}} {{#djsx}}点我刷新
{{/djsx}} {{#gocz}} {{/gocz}} {{#ffqr}} {{/ffqr}}