首页化学工程化工测量技术与仪器仪表化工仪表自动化 14 第14章 高级控制系统.pptx

14 第14章 高级控制系统.pptx

页数:25页文件大小:149.7 KB来源: 化工仪表自动化ppt课件

本课件介绍高级控制系统,先给出新型控制系统在多变量耦合与模型难以精确获取方面的特征,随后依次讲解参考模型自适应控制与带在线辨识的自适应控制、基于模型的预测控制、以专家系统为代表的智能控制、神经元网络控制与模糊控制,最后介绍最优控制的目标函数与三种操作优化做法以及控制管理一体化的结构。

化工仪表及自动化第十四章高级控制系统封面,点明本章涵盖自适应、智能与最优控制
高级控制系统内容提要页,列出自适应控制系统与预测控制系统等条目
高级控制系统内容提要续页,列出智能控制、模糊控制与最优控制系统等条目
查看本课件的文字版(共 25 页,供检索与复制)

第1页:第十四章封面

第十四章封面

化工仪表及自动化第十四章高级控制系统

第2页:第十四章内容提要(一)

第十四章内容提要(一)

  • 自适应控制系统
  • 参考模型自适应控制系统
  • 具有被控对象数学模型在线辨识的自适应控制系统
  • 预测控制
  • 智能控制系统
  • 神经元网络控制

第3页:第十四章内容提要(二)

第十四章内容提要(二)

  • 模糊控制系统
  • 最优控制系统
  • 控制管理一体化

第4页:新型控制系统的特征

新型控制系统的特征

  • 新型控制系统的主要特征:①被控过程是多输入多输出的多变量系统,且变量之间互相耦合;
  • ②被控过程的数学模型难以精确获得或具有明显的时变性;
  • ③控制算法丰富,不只局限于PID形式,系统的目的不是简单地实现输出控制;
  • ④控制工具不再是简单的模拟式控制器,而是采用各种大、中、小、微型计算机

第5页:自适应控制系统的分类

自适应控制系统的分类

  • 的。
  • 分类对于自适应控制系统来说,根据不确定性的不同情况,主要有两种类型:
  • 确定性自适应控制系统
  • 随机自适应控制系统

第6页:参考模型自适应控制系统

参考模型自适应控制系统

本页为15 第十四章 高级控制系统章节封面,标注课程名称与本章主题、内容框架。

第7页:在线辨识的自适应控制

在线辨识的自适应控制

图14-2具有在线辨识的自适应控制系统图

  • 自适应控制系统
  • 通过在线辨识获取对象的数学模型,然后由控制器对系统进行控制。
  • 被控过程控制器辨识器ω(K)υ(K)c(K)r(K)u(K)θ(K)∧x(K)∧+++-○○
  • 14-2中的辨识器和控制器实质上都是一些递推计算公式

第8页:预测控制系统

预测控制系统

图14-3预测控制系统

7预测控制系统是一种基于模型的预测控制算法,其基本思想是利用模型预测被控过程未来的输出及其与给定值之差,并据此以某种优化指标计算当前应施加于过程的控制作用。-参考轨迹预测器控制算法广义对象内部模型xyyyuu○++-

第9页:智能控制系统的概念

智能控制系统的概念

  • 8智能控制系统是将人工智能与自动控制学科结合起来的一种控制系统。
  • 它将一些定性的、叙述性的、法则性的知识表述与处理方法应用于自动控制,或者与现有的控制规律结合起来。
  • 专家系统是人工智能的一个重要分支,是一个(或一组)能在某特定领域内,以人类专家水平去解决该领域中困难问题的计算机程序。

第10页:专家系统的作用

专家系统的作用

  • 人工智能的发展;
  • 作为一种实用工具为人类提供了保存、传播、利用和评价知识的有效手段。
  • 影响专家系统的因素主要取决于它所拥有知识的数量与质量

第11页:专家系统的一般结构

专家系统的一般结构

图14-4专家系统的一般结构

数据库知识库用户专家

第12页:专家系统用于过程控制

专家系统用于过程控制

图14-5智能控制系统

典型的结构控制单元受控过程专家系统数学模型模式识别操作变量被控变量干扰预估输出期望输出

第13页:专家系统的知识库

专家系统的知识库

  • 作经验等制定的调整受控过程输出变量达到最佳范围的一系列控制策略。
  • 专家系统在知识库的基础上,通过推理求解出相应的控制策略。
  • 这些控制策略提供了控制单元中相关工艺变量的给定值。
  • 智能控制可以置于基层控制、优化控制、甚至经营管理的不同层次

第14页:神经元网络的概念

神经元网络的概念

图14-6人工神经元模型

13神经元之间以一定的连接方式进行信息的互相传递,构成生物神经网络。人工神经元网络就是利用物理器件来模拟生物神经网络的某些结构和功能。

第15页:人工神经网络的定义

人工神经网络的定义

  • 14输入xi与输出y的关系人工神经网络定义按一定方式连接而成的网络结构。
  • 结构上分类前馈型的神经网络与反馈型的网络结构
  • 从结构和实现机理方面加以模拟。
  • 模拟方式是从功能上加以模拟。
  • 模拟方法

第16页:神经元网络控制作用

神经元网络控制作用

  • 种控制结构中充当被控对象的模型;
  • 在反馈控制系统中直接充当控制器的作用;
  • 在传统控制系统中起优化计算作用;
  • 在与其他智能控制方法,如模糊控制、专家控制等相融合中,为其提供非参数化对象模型、优化参数、推理模型、故障检测和诊断分类基于传统控制理论的神经控制和基于神经网络的智能控制

第17页:模糊控制系统的原理

模糊控制系统的原理

图14-7模糊控制系统方块图

替人们用自然语言描述的控制活动。e模糊化模糊算法器模糊判决受控过程d/dt给定值模糊控制器输出yee'-○

第18页:模糊控制器的组成

模糊控制器的组成

法器模糊判决为什么模糊控制的效果有时反而会优于一般的比例微分控制呢?

第19页:最优控制系统的关键问题

最优控制系统的关键问题

,必须解决好三个关键的问题:目标函数的确定数学模型的建立和更新优化技术的选定

第20页:最优控制的分类

最优控制的分类

  • 控制——要求的数学模型应是动态的。
  • 解决动态最优控制的方法主要有古典变分法、极大值原理和动态规划法。
  • 静态最优控制——任务是寻找或确定在具体的工作环境条件下,能使规定的目标函数达到极大(或极小)的各个控制器所应该具有的给定值。
  • 被控变量保持或接近给定值,就能说明工况是最优的吗?

第21页:一次性调优

一次性调优

情况:1.一次性调优操作优化控制的目标函数一般可以表示为(14-1)一次性调优就是在工作和环境条件基本不变的情况下,通过一个阶段收集生产现场数据、分析、仿真、计算等工作,求出各工艺变量的最优工作点,作为相应的各控制器的给定值

第22页:开环的操作优化指导

开环的操作优化指导

  • 2.开环的操作优化指导对于工作和环境条件不断变化,目标函数关系比较复杂的情况,需要用计算机根据测得的工作和环境条件数据进行计算,并给出各工艺变量的给定值来指导操作。
  • 测量和计算都是在线进行的,但是对给定值的调整却是离线的,即必须由操作人员来进行,监督控制没有构成闭环形式。
  • 这时数学模型不十分精确,优化计算不十分可靠的情况下,使用这种开环指导的形式是比较安全的

第23页:闭环的操作优化控制

闭环的操作优化控制

图14-8闭环操作优化控制方块图

3.闭环的操作优化控制如果操作优化的计算结果可靠,则给定值的调整可自动进行,即把操作优化的回路闭合起来,形成闭环的操作优化控制。-计算机控制器对象fuyx○

第24页:控制管理一体化

控制管理一体化

  • 大系统的协调控制、最优控制以及决策管理,称之为控制管理一体化的新模式。
  • 20世纪80年代,在机械加工行业提出了计算机集成制造系统(CIMS)的构思与实践索。
  • 计算机集成过程系统?
  • 控制管理一体化系统是一个有机的整体。
  • 要在硬件和软件上综合考虑。
  • 对复杂的工业过程要进行系统的分解和协调,建立不同的模型,使用不同的控制和决策方法

第25页:本章结束页

本章结束页

本页为本章结束页,标示本章内容讲完。

顶部目录