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本课件围绕决策支持系统展开，依次讲解第8章决策支持系统、决策理论、决策支持系统的组成及应用等主要内容，并结合引例与案例分析说明相关方法在管理实践中的应用方式与实施要点，帮助建立从概念理解到方法运用的完整认知。
通过本章的学习，了解管理的行为模型、制定决策的层次、决策类型和制定决策的过程；掌握决策支持系统、群体决策支持系统、经理信息系统、专家系统的基本概念以及决策支持系统的结构模型；掌握决策理论对决策支持系统开发的启示和影响。 教学目标第8章决策支持系统
教学要求相关知识能力要求知识要点决策理论理解下列基本概念：管理的行为模型决策的层次决策的类型制定决策的过程决策的基本概念管理学和计算机科学等基础知识掌握以下概念：决策支持系统(DSS)群体决策支持系统(GDSS)高级经理支持系统专家系统决策支持系统、群体决策支持系统、经理支持系统、专家系统
第8章决策支持系统8.1决策理论8.2决策支持系统的组成及应用8.3群体决策支持系统8.4经理信息系统8.5专家系统8.6虚拟现实技术
决策是人们在改造客观世界中为实现主观目的而进行策略或方案选择的一种行为。 决策确定了组织下一步或未来的行动和资源的投入，确定了组织行动的方向，也在一定程度上预示着可能的结果，组织也要承受由此带来的后果。
一系列的决策行动构成了组织的发展与演化行为，并通过一系列的结果，说明着组织的状态。 决策是人的一种主动行为，因此，决策不可避免地受决策者主观因素影响。
8.1决策理论
管理的实质是决策，决策体现着管理活动的精髓，决策贯穿于管理的全过程。 决策的质量取决于信息，正确、及时、恰当的信息是减少决策不确定性的根本。
8.1.1管理的行为模型管理的职能是计划、组织、协调、决策和控制。 行为科学家研究发现，管理者的行为不是管理的经典模型描述的那样。
管理活动的特点如下所述。 (1)大量、快速、高强度的工作。
(2)多样、断续、简要的活动。 (3)问题喜好为当前的、特定的、具体的。
(4)维持并构建庞大而复杂的人际关系网。 (5)特别喜欢口语沟通媒体。
(6)能控制既定计划。
管理活动的层次包括基层管理、中层管理和高层决策。 实际上，在每个层次上都存在决策活动。
战略层决策制定用于决定组织的目的、资源和政策的决策。 知识层决策制定用于评价关于产品和服务的新构想、新技术的交流方式和组织内部传播信息的方式方面的决策。
作业控制决策制定将决定如何执行特定任务，该任务被战略层和中间管理层的决策人所规定。 决定组织中哪个部门来执行任务、建立相应标准、控制执行方面的决策。
8.1.2制定决策的组织层次
不同层次的决策所需要的信息不同，作业层的决策需要的是作业信息，来源于组织内部，要求详细、具体，体现业务活动的全部细节，因此，信息具体、量大。 高层决策关心组织的关键指标，需要的信息有来自组织内部的，也有来源于组织外部的。
来自组织内部的信息是组织活动的高度概括，信息抽象、信息量小，但反映组织关键指标。 管理控制层的决策完成的是部门的决策，决策信息来自组织内部，是作业信息的汇总。
这个层次的信息量和信息的具体程度处于高层决策和作业控制层决策之间。
8.1.3决策类型1、结构化决策(structured decision)：是指那些问题的本质或结构十分清楚，解决这些问题的步骤是已知的，而且是经常或重复发生的那类决策。 通常可以用常规定量数学方法进行问题描述和求解，容易进行计算机处理。
因而，这类决策也常被称为是可编程的决策问题。 2、非结构化决策。
非结构化决策(unstructured decision)与结构化决策相反，它是指那些以前很少或未曾出现过、或问题的本质和结构十分复杂而难以确切了解，用以往解决问题的方法或步骤难以处理的那一类决策问题，又称为是不可编程的决策问题。 3、半结构划决策：多数决策问题是处于结构化和非结构化之间的，称之为半结构化决策。
表8-1 决策问题的典型管理过程：下表按决策问题的层次和类型给出典型管理过程。
| 决策问题类型 | 战略规划 | 运筹管理 | 作业调度 |
|---|---|---|---|
| 结构化 | 新厂位置选择 | 线性规划、生产调度 | 库存报表、零件定货 |
| 半结构化 | 资本获利分析 | 开发市场、经费预算 | 股票管理、贸易 |
| 非结构化 | 研究、开发分析 | 聘用管理人员 | 为杂志选择封面 |
说明：源文件为图片转文字，该表单元格顺序被打乱，上表已按原表逻辑关系与标准内容还原，数值与对应关系以原课件图片为准。
8.1.4制定决策过程决策科学主要研究确定目标、设计方案、评价方案3个基本阶段。 这3个基本阶段又分别称为理解、设计、选择活动。
西蒙(H.A.Simen)决策过程模型：情报(intelligence)、设计(design)、和抉择(choice)、实施四个个阶段。
8.1.5决策理论对信息系统的启示与设计原则决策理论对决策支持系统设计的启示。 (1)决策的信息系统设计应是有多种用途的。
经理们除了用正式的信息来计划、组织和协调，还把信息用于其他不明显(但很重要)的任务，如人际关系网络的建立。 (2)非正式和专用的信息系统对高层经理的作用更大。
系统应能使用更为及时、广泛的信息，并能及时调整，有效地支持沟通和与其他信息源通信。 (3)个人和组织的决策是复杂的，因而信息系统重要的是根据决策类型、决策者和判断标准为决策提供支持，而不是为他们做决策。
(4)组织的决策是群体的和组织的过程，需要为支持群体和组织制定决策设计信息系统。 (5)信息系统应有助于将正确的方案用于正确界定的问题上，并为经理提供帮助，使他们成为更好的经理和组织的游戏参与者。
(1)系统应是灵活的，带有多项选择以处理数据、评价信息和包容个人与组织学习和发展过程中的变化。 (2)系统能够支持各种风格、技能和知识，能对个人决策和组织决策的过程都支持。
(3)在数据评估的多种分析和直觉型模型方面、跟踪各种方案与结果方面，系统应是很强的。 (4)系统具有包容各种利益的特点，从而反映系统的组织机构和组织政治的需求。
(5)系统应反映对组织内政策和程序变化的限制的理解和对系统能力的认识。 决策支持系统的设计要遵循以下5项原则。
8.2.1决策支持系统的概念决策支持系统是一个基于计算机的交互式的系统，它利用数据库、模型库和方法库以及很好的人机会话部件和图形部件，帮助决策者进行半结构化或非结构化决策过程。 决策支持系统的目标：在人们分析与判断能力的基础上借助计算机与科学方法支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有序的决策。
决策支持系统是将数据、复杂的分析模型和用户友好的软件集成在一起的，能够很好地支持半结构和非结构化决策的系统，其目的是辅助管理决策。 8.2决策支持系统的组成及应用
(1)对准上层管理人员经常面临的结构程度不高、说明不够充分的问题。 (2)把模型或分析技术与传统的数据存储技术及检索技术结合起来。
(3)易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用。 (4)强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性。
(5)支持但不是代替高层决策者制定决策。 决策支持系统的基本特征如下
图8.3决策支持系统的结构模式
(1)管理并随时提供与决策有关的组织内部信息。 (2)收集管理并提供与决策问题有关的组织外部信息。
(3)收集管理并提供方案执行情况的反馈信息。 (4)存储和管理与决策问题有关的各种数学模型。
(5)存储并提供常用的数学方法及算法。 (6)数据、模型和方法的修改和添加。
(7)灵活地运用模型和方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需要的综合信息与预测信息。 (8)具有方便的人机对话和图像输出功能。
(9)提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需要的数据，并将加工结果传送给使用者。 (10)具有使用者能够忍受的加工速度与响应时间，不影响使用者的情绪。
决策支持系统具有如下功能
1、管理信息系统是一个总的概念2、服务对象不同3、解决问题的方法不同4、使用的技术不同管理信息系统与决策支持系统的区别：
决策支持系统的概念模式和结构模式分别如图8.2和图8.3所示。 8.2.2决策支持系统的组成图8.2决策支持系统的概念模式
1．人-机对话子系统人-机对话子系统具有如下功能。 (1)能使用户了解系统所能提供的数据、模型及方法的情况。
(2)通过“如果……则……”方式提问。 (3)对请求输入不足的检验与容错能力，给用户某些必须的提示与帮助。
(4)通过运行模型使用户取得或选择某种分析结果或预测结果。 (5)在决策过程结束之后，能把反馈结果送入系统，对现有模型提出评价及修正意见。
(6)当需要时，可以按使用者要求的方式，很方便地以图形及表格等表达方式输出信息、结论及依据等。 决策支持系统的构成
2．数据库子系统与人-机对话子系统直接相关的是数据库子系统。 决策支持系统数据库中保存的是系统所需要的当前或历史数据。
数据库子系统负责数据的存取、管理、提供与维护(用于用户决策支持的数据的决策支持系统基本部件)，是支持模型库子系统及方法库子系统的基础。 数据库子系统的构成内容如下。
(1)数据库。 (2)数据库析取模块。
(3)数据库管理模块。 (4)数据查询模块。
3．模型库子系统模型库子系统是决策支持系统的基本组成部分之一，模型是以某种形式反映客观事务本质属性，揭示其运动规律的描述。 模型包括：预测类模型、综合平衡模型、结构优化模型、经济控制模型。
模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统，决策支持系统的用户依照模型进行决策。 其作用是：直接制定决策、对决策制定提出建议、估计决策后的实施效果。
模型库子系统的构成内容如下。 (1)模型库，模型存储方式以子程序方式存储、以语句方式存储、以数据方式存储。
(2)模型库的查询模块。 (3)模型库的管理模块。
4．方法库子系统方法库子系统不是决策支持系统的必要组成部分，方法库子系统是存储、管理、调用及维护决策支持系统各部件要用到的通用算法、标准函数等方法的部件，方法库中的方法一般用程序方式存储。 方法库子系统的构成如下。
(1)方法库：主要存储排序算法、分类算法、最小生成树算法、最短路径算法、计划评审技术、线性规划、整数规划、动态规划、各种统计算法、各种组合算法。 (2)方法库管理模块。
8.2.3决策支持系统实现的技术层次决策支持系统包括以下3个技术层次。 (1)专用决策支持系统：面向用户能够提供决策支持功能的专用信息系统，针对某一个或某一类特定问题的领域。
(2)决策支持系统生成器：是一种能用来迅速方便地研制构造专用决策支持系统的计算机硬件和软件系统。 包括数据管理、模型管理和对话管理所需要的技术以及能将它们有机地结合起来的接口。
通过决策支持系统生成器可根据决策者的要求、决策问题与决策环境等在短时间内生成一个专用的决策支持系统。 (3)决策支持系统工具：是可用来构造专用决策支持系统和决策支持系统生成器的基础技术与基础硬件和软件单元。
8.2.4决策支持系统实现的应用(1)宏观控制决策支持系统。 (2)中、长期规划决策支持系统。
(3)基本建设投资规划决策支持系统。 (4)物价控制决策支持系统。
(5)能源分配和规划决策支持系统。 (6)财政规划决策支持系统。
(7)生产计划、物资供应和财务管理决策支持系统。 (8)经营管理决策支持系统。
(9)预测决策支持系统。 (10)空间技术开发决策支持系统。
(11)区域规划决策支持系统。
8.3群体决策支持系统8.3.1群体决策支持系统的概念群体决策支持系统(Group Decision Supporting System，GDSS)，是一个基于计算机的交互系统，它使参与决策的多人作为一个团队在一起工作，寻找非结构化问题的解决方案。 它是指在系统环境中，多个决策参与者共同进行思想和信息的交流，群策群力，寻找一个令人满意和可行的方案。
群体决策特点：群体决策涉及面广，综合决策科学、人工智能、计算机网络、运筹学、数据库技术、心理学及行为科学多种学科理论、方法与技术。
(1)改进会议计划，使会议高效有序。 (2)增加参与性。
(3)开放的、协作的会议气氛。 (4)不受批评的见解发表。
(5)评价的客观性。 (6)观点的组织和评价。
(7)置权重和做决策。 (8)会议记录。
(9)获取外部信息。 (10)组织记忆的保存。
群体决策支持系统需要及解决以下问题。
(1)不受时间与空间的限制。 (2)能让决策者相互之间便捷地交流与共享信息，减少片面性。
(3)决策者克服消极心理影响，无保留地发表意见。 (4)能集思广益，激发决策者的思路，使问题的方案尽可能趋于完美。
(5)可防止小集体主义及个性对决策结果的影响。 (6)可提高决策群体成员对决策结果的满意程度和置信度。
(7)群体越大效果越显著。 群体决策支持系统具有如下特点。
8.3.2群体决策支持系统的组成群体决策支持系统主要由3个基本要素组成：硬件、软件、人。 (1)硬件部分主要包括：会议设施，如房屋、桌椅、电子显示板、视听设备、计算机等。
(2)软件部分包括：收集意见、信息、排序、置权重等的工具，也包括协调群体工作的工具，如电子问卷生成器、电子头脑风暴工具、观点组织器、问卷工具、投票或置权重的工具、群体字典、政策写作工具、重要人物识别和分析工具等。 (3)人的部分包括：与会的决策者、操纵会议设备的专业人员、群体决策支持系统软、硬件维护人员。
群体决策支持系统的组成如图8.4所示。 图8.4群体决策支持系统的组成
群体决策支持系统的类型在很大程度上取决于待决策问题的类型和问题所处的组织环境，因此，一般可将群体决策支持系统划分为4种类型。 (1)决策室(decision room)(2)局域决策网(local decision network)(3)传真会议(teleconferencing)(4)远程决策(remote decision)8.3.3群体决策支持系统的类型
(1)对决策过程中的数据信息交流的控制。 (2)自动选择合适的群体决策技术。
(3)对可行的决策方案进行分析计算和解释。 (4)如果群体决策无法得出一致，则讨论个体决策差异或提出重新定义问题的建议。
群体决策支持系统的技术功能：
8.4经理信息系统8.4.1经理信息系统概述经理信息系统是20世纪80年代中期出现的面向组织高层领导，能支持组织的管理工作，为他们提供改善效率和有效性的信息系统，集中于满足经理战略信息需求，这种战略信息是关于企业的关键成功因素。 经理信息系统(Executive Information System，EIS)人们通常称其为经理支持系统，也叫高级经理支持系统(Executive Support System，ESS)。
它是服务于组织的高层经理的一类特殊的信息系统。
高级经理支持系统被认为是一种较特殊的决策支持系统，高级经理支持系统主要是针对高级管理人员的信息需求，辅助管理者面向非结构化问题进行决策。 高级经理支持系统将组织内部和外部的数据结合起来，建立一个综合的计算和通信环境，特别针对正在变化中的一些问题，帮助高级经理监控组织的运作，跟踪竞争对手的动态，及时发现组织中的问题，寻求机遇，预测未来发展趋势等。
高级经理支持系统的目标是：使用灵活，具有较强的分析、比较能力和预测趋势的能力，监控组织运作，更早地发现问题识别机遇、分解决策和提高管理绩效。 高级经理支持系统
8.4.2经理信息系统的功能与结构经理信息系统的功能如下。 (1)抽取、过滤、压缩和跟踪关键数据。
(2)提供在线存取、趋势分析、例外报告和深入的数据挖掘。 (3)存取和集成广泛的数据。
(4)用户友好，可以显示图形表格或文字。 (5)主管经理直接使用。
(6)支持电子通信，包括电子邮件、传真、计算机会议和字符处理。 (7)提供数据分析能力，包括电子报表、查询语言和决策支持系统等。
(8)包括提高个人工作效率的工具，如电子日历、电子备忘录。
经理信息的来源如图8.6所示。 图8.5经理信息系统的概念结构
图8.6经理信息的来源
8.4.3经理信息系统的发展经理信息系统的实现很困难，主要由于以下几点。 ①信息的确定十分困难。
组织的高层经理是经理信息系统的用户，因此，需要向经理了解信息需求。 但是，经理往往说不清他的信息需求。
②信息系统难以支持经理和员工的交流，而经理信息系统要求支持经理和员工的交流。 ③决策是非结构化的，是科学和艺术，因此，很难用一个通用的模型描述决策过程。
④经理使用计算机的能力弱，如果信息系统要求具有一定水平的计算机技术的人员使用，将导致经理信息系统的失败。 ⑤经理的思想和行为是多变的，很难有一个统一的经理信息系统的通用结构。
(1)顶层经理亲自参加。 (2)了解数据源，事先改善信息系统的数据源。
(3)集中重要的问题，组织关键成功因素。 (4)主管经理要有信息意识和适当的计算机水平。
(5)灵活地不断跟踪经理的需求变化。 (6)持续支持EIS。
经理信息系统建设的关键成功因素
1．数据的外部化与智能化2．结构的柔性化和灵活化3．系统的协作化和分布化EIS必须不断发展和进步，满足以下要求
8.5专家系统8.5.1专家系统概述1．专家系统的概念专家系统是一个能在某特定领域内解决复杂问题并达到专家水平的计算程序系统。 它是一种具有智能特征的软件。
它利用包含有专家推理方法的计算模型来求解问题，其结果可以达到相应专门领域的专家的工作水平，它是利用有限的知识和经验解决有限范围的问题。 其特点如下：(1)能进行某些人们求解的工作。
(2)以规则和框架的形式表示知识。 (3)可以进行人机对话。
(4)能同时考虑多个假设。 专家系统是一门综合性很强的边缘学科，它综合了计算机程序设计、人工智能、心理学、数学等多学科的研究成果，正在形成一套自己的学科体系。
(1)知识库(knowledge base)，以“事实”和“规则”的形式保存专家的知识、经验和常识，也包括各种书本性知识。 (2)推理机(inference engine)，由知识库管理部分和推理逻辑组成，根据当前输入的数据，利用知识库中的知识，按一定的推理策略，去解决当前的问题。
(3)知识获取部分，也称为学习功能，为获得、修改和扩充知识提供了手段。 (4)解释部分，负责对推理给出必要的解释，为用户了解推理过程、向系统学习和维护系统提供方便，并使用户容易接受。
它是专家系统与用户的接口。 知识库和推理机是专家系统的核心。
知识库是推理机工作的重要对象，其中知识表示的好坏直接影响整个系统的工作效率。 2．专家系统的组成
图8.7专家系统的基本结构
产生式规则(production rules)、语义网络(semantic nets)、谓词演算(predicate calculus)和框架(frames)。 此外，决策树、模糊关系及模糊逻辑、与/或图、状态图等方法也有使用。
产生式规则用一组条件语句来表示知识，其形式如下：“如果(IF)满足某条件，则(THEN)采取所指行动”产生式规则的IF部分称为前提，它表明若要应用该规则所必须满足的条件，THEN部分称为行动部分，它表明在条件成立的情况下所要采取的行动。 知识库中还应包括的是“事实”，它是当前的问题的实际状态，它可以在系统运行中不断改变。
知识的表示方法
8.5.2智能决策支持系统人工智能的应用有两个分支：专家系统(Expert Systems，ES)和人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)。 将人工智能技术引入传统的DSS形成智能DSS(IDSS)，可以较大地改善DSS的性能。
智能决策支持系统的结构如图8.8所示。 (1)智能人机接口。
四库型的智能人机接口接受自然语言或以接近自然的方式表达决策问题及决策目标。 (2)问题处理系统。
问题处理系统的任务是识别、分析与求解问题，根据决策问题的结构化程度，采用相应的求解方法，选择或构造模型或利用推理机制运行求解。 (3)知识库子系统和推理机。
包括知识库管理系统、知识库及推理机。
图8.8智能决策支持系统的结构
图8.9智能决策支持系统问题求解过程
8.6虚拟现实技术虚拟现实(Virtual Reality，VR)是近年来出现的高新技术，也称灵境技术或人工环境。 虚拟现实是利用电脑模拟产生一个三度空间的虚拟世界，提供给使用者关于视觉、听觉、触觉等感官的模拟，让使用者如同身历其境一般，可以及时、没有限制地观察三度空间内的事物。
(1)实时三维计算机图形技术。 利用计算机模型产生图形图像目前是一种比较成熟的技术。
如果有足够准确的模型，又有足够的时间，就可以生成不同光照条件下各种物体的精确图像，但是这里的关键是实时。 例如在飞行模拟系统中，图像的刷新相当重要，同时对图像质量的要求也很高，再加上非常复杂的虚拟环境，问题就变得相当困难。
(2)广角(宽视野)的立体显示。 在VR系统中，双目立体视觉起了很大作用。
用户的两只眼睛看到的不同图像是分别产生的，显示在不同的显示器上。 有的系统采用单个显示器，但用户戴上特殊的眼镜后，一只眼睛只能看到奇数帧图像，另一只眼睛只能看到偶数帧图像，奇、偶帧之间的不同也就是视差就产生了立体感。
(3)立体声。 人能够很好地判定声源的方向。
在水平方向上，人们靠声音的相位差及强度的差别来确定声音的方向，因为声音到达两只耳朵的时间或距离有所不同。 常见的立体声效果就是靠左右耳听到在不同位置录制的不同声音来实现的，所以会有一种方向感。
现实生活里，当头部转动时，听到的声音的方向就会改变。
(4)触觉与力觉反馈。 在一个VR系统中，用户可以看到一个虚拟的杯子。
可以设法去抓住它，但是手没有真正接触杯子的感觉，并有可能穿过虚拟杯子的“表面”，解决这一问题的常用装置是在手套内层安装一些可以振动的触点来模拟触觉。
(5)语音输入输出。 在VR系统中，语音的输入输出也很重要。
这就要求虚拟环境能听懂人的语言，并能与人实时交互。 又要讨论苹果的案例！
！ ！
1．制定决策的组织层次有哪些？ 特点是什么？
2．决策的分类及其特点是什么？ 3．决策支持系统的设计要遵循什么样的原则？
4．群体决策支持系统的技术功能有哪些？ 5．专家系统的定义和特征是什么？
6．谈一谈对虚拟现实技术的认识。 思考与讨论
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