03 第三章 统计数据的整理与显示.ppt

第1页：第三章统计数据的整理与显示封面

第三章统计数据的整理与显示

第2页：第一节统计整理的意义和程序

第一节统计整理的意义和程序一、统计整理的意义二、统计整理的程序统计整理是承上启下的过程，是统计调查的继续也是统计分析的基础。

第3页：统计整理的定义与意义

统计整理：根据统计研究的目的，对调查所得原始材料进行科学分组与汇总和对以往的材料进行再加工。统计整理最后的结果就是形成各种统计表格和统计图。统计整理的意义:是统计调查的继续，是统计分析的基础。

第4页：统计整理的程序

• 统计整理的程序
• 对搜集到的资料进行全面的审核,确保符合研究目的要求和准确无误
• 选择整理的指标，并进行划类分组
• 将分组资料进行汇总
• 编制统计表和统计图

第5页：统计资料的审核

• 第二节统计资料的审核(一)审查资料的完整性和及时性
• 完整性：检查应调查的单位或个体是否有遗漏,所有的调查项目或指标是否填写齐全
• 及时性：检查填报单位是否按时报送了有关（二）审查资料的正确性
• 数据是否真实反映客观实际情况
• 内容是否符合实际
• 数据是否有错误
• 计算是否正确等准确的资料是进行正确统计分析的关键。

第6页：历史资料的审核与订正

• (三).历史资料的审核
• 应审查资料的可靠性程度,指标含义,所属时间,计算方法等,对不能满足现在要求，有缺漏或有疑问的资料，要进行有科学依据的推算，弥补和订正。(四)资料审核后的订正
• 对可以肯定的一般错误，代为更正，并通知原报单位。
• 对可疑数据或无法代为更正的错误，要求原单位复查更正
• 如果所发现错误在其他上报单位也可能发生时，应通知其他单位。
• 对严重错误，应发还重填，并查明错误原因。

第7页：第三节统计分组导览

• 第三节统计分组
• 一、统计分组的含义
• 二、统计分组的作用
• 三、统计分组的种类
• 四、分组标志的选择
• 五、组数、组距、组限、组中值

本页以图示与公式为主，源文件仅提取到少量文字，建议对照原课件图片补充本页要点说明。

第8页：统计分组的含义

• 一、统计分组的含义
• 统计分组：指根据社会经济现象的特点和统计研究的任务，按某个标志（或几个标志）把总体分成若干部分的科学分类。没有统计分组就没有科学的统计
• 统计分组的关键：
• 1、选择分组标志：使组间差异大，组内差异小
• 2、划分各组界限。

第9页：统计分组的作用

• 二、统计分组的作用
• 划分社会经济现象的不同类型
• 揭示社会现象的内部结构
• 分析社会现象之间的依存关系

本页以图示与公式为主，源文件仅提取到少量文字，建议对照原课件图片补充本页要点说明。

第10页：按商品分类分组构成

划分社会不同类型：按商品分类分组的消费构成如下。

第11页：我国出口商品构成

揭示社会经济现象的内部结构：下表为我国出口商品构成（%）。

第12页：商品销售额与流通费用率

划分社会现象的依存关系：销售额规模越大，流通费用率越低。

第13页：统计分组的种类

• 三、统计分组的种类
• 按分组的作用或目的不同分为：类型分组、结构分组和分析分组
• 按分组标志多少，分为：简单分组、复合分组和并列分组。
• 按分组标志的性质分为品质分组和数量分组

第14页：分组标志的选择

• 四、分组标志的选择
• 1.分组标志：是指将总体划分为性质不同的组的标准或依据。
• 2.分组标志选择的要求：
• 要符合统计研究的目的和要求
• 必须选择最主要的标志作为分组依据
• 要考虑社会经济现象所处的具体历史条件

第15页：组数、组距、组限与组中值

• 五、组数、组距、组限、组中值
• 组数：即将总体分为几组。
• 组数的确定分下面两种情况：（一）品质分组的组数由两个因素决定：
• 1、事物本身的属性特征
• 2、统计研究的要求

第16页：数量分组的组数和组距

• （二）数量分组的组数和组距
• 1.组数由两个因素决定：
• 总体的全距R
• 组距(class width)全距R = 最大标志值－最小标志值组距= 各组最大标志值（上限）－各组最小标志值（下限）在等距分组的条件下,组数等于全距除以组距

第17页：斯特杰斯经验公式

组数、组距确定的斯特杰斯经验公式：经验公式为 n＝1＋3.322lgN。

适用条件：1.近似正态分布；2.现象特性适合等距分组。

第18页：组限的重合式

• 组限：指每组两端数值。分为上限和下限。上限：每组的终点数值（最大值）。下限：每组的起点数值（最小值）。组限的形式:与变量的特点有关,重合式和不重合式
• 1、重合式：
• 指相邻两组中，前一组的上限和后一组的下限数值重合。
• 一般用于连续型变量。
• 组距=上限－下限例如：身高
• 1.60m～
• 1.70m、
• 1.80m、
• 1.90m………
• 所谓重合只是形式上相重,实际上两组没重合,一般采用“含下限不含上限”原则处理组限

第19页：组限的不重合式

• 2、不重合式
• 指前一组的上限与后一组的下限，两值紧密相连而不相重复。
• 一般用于离散型变量。
• 组距=下组下限－本组下限=本组上限－前组上限
• 例：人口普查时，按照家庭人口数分组：1-2，3-4，5-6，7和7以上

第20页：组中值

• 组中值
• 组中值：各组上下限的中点值，代表组内各标志值的一般水平。
• 重合式组限时：
• 组距=上限－下限
• 组中值=（上限＋下限）÷2=下限＋组距/2=上限－组距/2
• 不重合式组限时：
• 组距=下组下限－本组下限=本组上限－前组上限
• 组中值=(本组下限＋下一组下限)÷2=本组下限＋组距/2=下组下限－组距/2
• 组距式分组中：
• 第一组开口（多少以下），组中值＝上限－相邻组组距/2
• 最后一组开口（多少以上），组中值＝下限+相邻组组距/2

第21页：第四节统计汇总

• 第四节统计汇总一、统计汇总：即在统计分组的基础上，将统计资料归并到各组中去，并计算各组和总体的合计数（包括单位总数和标志总量）的工作过程。二、统计汇总的形式：
• 1、逐级汇总
• 2、集中汇总
• 3、汇审汇编
• 4、综合汇总三、统计汇总的技术
• 1、手工汇总
• 2、电子计算机汇总

第22页：分布数列的概念

• 第五节分布数列分布数列—
• 也称次数分布或次数分配，指反映总体单位在各组分布状况的一系列数字。
• 分布数列组成要素：
• 1、组的名称
• 2、各组次数（也称频数）或频率

第23页：分布数列的分类

分布数列的分类按分组标志品质数列变量数列分布钟形分布数列正态分布数偏态分布左偏分布列按次数分布特征右偏分布U形分布数列J形分布数列J形倒J形按分组形式单项式数列组距式数列等距数列异距数列

第24页：品质分布数列举例

品质分布数列：按性别分组的次数分布如下。

第25页：变量数列举例

变量数列：下表为按月工资收入分组的次数分布。

第26页：单项式数列与组距式数列

• 按照分组形式不同分为单项式数列和组距式数列
• （1）单项式数列：各组由一个具体的变量值（单项）来表示的数列。
• 单项式分组一般适用于离散型变量且变量变动范围不大的场合。

第27页：单项分组举例

• 变量是离散变量变量的不同取值个数较少编制条件:【例】己知某车间有24名工人，他们的日产量（件）分别是：20，23，20，24，23，21，22，25，26，20，21，21，22，22，23，22，22，24，25，21，22，21，24，
• 3.要求根据以上资料编制变量数列。单项分组举例

第28页：日产量变量数列编制结果

单项分组编制结果：某车间24名工人按日产量分组。

第29页：组距式分组

（2）组距式分组

组距式分组是以变量值变动的一定范围（区间）作为一组，区间的距离就是组距。这样的分组所形成的变量分配数列叫组距式变量数列，简称组距数列。每一组变量值中，其最小值称为下限，最大值称为上限。对于连续型变量或者变动范围较大的离散型变量，适宜采用组距式分组。等距数列不等距数列

第30页：钟型、U型与J型分布

按次数分布不同分为钟型分布数列U型分布数列、J型分布数列钟型分布：特征是“两头小，中间大”，即靠近中间的变量值分布的次数多，靠近两端的变量值分布的次数少，其形状宛如一口古钟。U型分布：特征是靠近中间的变量值分布的次数少，靠近两端的变量值分布的次数多，其形状宛如英文字母U。如：人口死亡率。J型分布：特征是次数随着变量值的增大而增多或随变量值的增大而减少，其形状宛如英文大写字母J

第31页：品质分布数列的编制

• 简单分布数列的编制
• 1、品质分布数列的编制：方法：只需将品质标志的表现一一排列出来，然后汇总出每一种标志表现出现的次数即可。如下例：经济类型企业数（个）比重（%）国有企业股份制企业合资企业独资企业100 80 50 2040 32 20 8合计250100

第32页：变量分布数列的编制步骤

• 2、变量分布数列的编制：第一步：将原始资料按数值大小依次排列。第二步：确定变量的类型和分组方法（单变量分组或组距分组）。第三步：确定组数和组距。当组数确定后，组距可计算得到：组距=全距/组数全距=最大变量值
• 最小变量值。第四步：确定组限。（第一组的下限要小于或等于最小变量值，最后一组的上限要大于最大变量值。）第五步：汇总出各组的单位数（注意：离散型变量各组单位数的汇总方法），计算频率，并编制统计表。步骤为：

第33页：简单次数分布图的编制

• 简单次数分布图的编制
• 1、单项式数列次数分布图以变量为横轴，以次数为纵轴，绘制曲线图。
• 2、组距式数列次数分布图
• （1）等距数列
• （2）不等距数列（换算成标准组距次数）

第34页：累计次数分布

• 累计次数分布表的编制
• 1、以下累计：即从低组到高组累计，表示该组上限以下的次数（频率）有多少。（向上累计）
• 2、以上累计：即从高组到低组累计，表示该组下限以上的次数（频率）有多少。（向下累计）
• 累计次数分布图的编制
• 编制方法：以变量为横轴，累计次数和累计频率为纵轴，绘制累计次数分布表。累计次数分布

第35页：累计次数分布表举例

累计次数分布：某车间工人计划完成程度分组，含向上、向下累计。

第36页：统计资料的显示

• 第六节统计资料的显示
• 统计表是集中而有序地表现统计资料的表格。
• 统计表的结构
• 1.从形式（组成因素）：横行、纵栏、标题、标目、数字资料
• 2.从内容：主词、宾词
• 统计表的种类
• 1.按用途分：①调查表②汇总表③分析表
• 2.按主词的分组情况分①简单表②分组表③复合表
• 宾词指标设计
• 1.平行设计；
• 2.层叠设计制表规则
• 1.标题醒目准确
• 2.内容简明扼要
• 3.项目排列有序
• 4.字迹清楚规范（数字按个位数上下对齐，无数填
• 号，缺报填…号）
• 5.各栏应加编号
• 6.规格合乎要求（上下粗线，左右开口，栏间划线，行间空白）

第37页：统计图：直方图

• 统计图
• 统计图：是具体显示统计资料的图形。
• 1、直方图（粉红色是累计曲线图）

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第38页：统计图：折线图

2、折线图统计图

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第39页：统计图：饼形图

3、饼形图统计图

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第40页：统计图：柱形图

4、柱形图统计图

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第41页：统计图：散点图

5、散点图统计图

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第42页：本章重点与难点

本章的重点是统计分组的概念、作用，难点是掌握并运用统计分组的种类。

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第43页：统计整理作业

• 统计整理（作业）
• 1、对某厂50个计件工人某月份工资进行登记，获得以下原始资料（单位：元）1465 1760 1985 2270 2980 1375 1735 1940 2220 26701405 1755 1965 2240 2820 1295 1645 1880 2110 25501355 1710 1910 2190 2600 1265 1625 1865 2095 25201225 1605 1845 2040 2430 1175 1595 1835 2030 23701000 1535 1810 2010 2290 1125 1575 1815 2030 2320试将上述数据用Excel软件整理成统计表、统计直方图、饼图、曲线图。