01 卫生统计学绪论.pptx

第1页：卫生统计学封面

卫生统计学

本页为课件封面，标示课程名称、教材版本与本章主题。

第2页：卫生统计学的发展史

卫生统计学的发展史

• 统计学自身的发展
• 其他学科的发展推动
• 计算机和统计分析软件的发展
• 卫生统计学的学派之间的竞争（主要贝叶斯统计学派，它与经典统计学派（又称频率学派）在统计推断理论和方法上存在重大差异。

第3页：为什么要学习卫生统计学?

为什么要学习卫生统计学?

• 便于发现事物的规律
• 从样本推断总体借助卫生统计学方法
• 医学科研设计离不开统计设计

第4页：卫生统计学学习方法

卫生统计学学习方法

• 重点掌握统计学基本原理与方法
• 理论联系实际
• 多看医学专业文献,消化理论课的内容
• 加强对统计公式的理解,不要死记
• 重视实验课的学习

第5页：统计学

统计学(statistics)是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果。卫生统计学(health statistics)就是运用概率论和数理统计的原理和方法并结合医学实践来研究医学资料的搜集、整理、分析与推断的一门学科。

卫生统计学主要包括三方面的内容：1）卫生统计学的基本原理和方法；2）健康统计；3）卫生服务统计。

第6页：统计学的若干概念

统计学的若干概念一、变量观察单位的某项特征称为变量(variable)。变量的观察结果（测得值）称为变量值(value ofvariable)。变量可分为以下类型：（一）定量变量(quantitative variable)也称为数值变量，其变量值是定量的，所获资料为计量资料。

即对每一个观察对象用定量的方法测定某项指标量的大小。有度量衡单位。

第7页：定量变量分

定量变量分为

1.连续型变量(continuous variable)：即连续变化的变量，其取值是数轴上某一区间内的一切数值，理论上它们是无限可分的。如身高、体重2.离散型变量(discretevariable)：其取值是0，1，2等不连续的量，是数轴上有限或无限的可数的值，两个数之间没有小数。如年新生儿数、月手术病人数

第8页：分类变量

• 1.分类变量(categorical variable)：也称为计数资料，将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点数目所得各组的观察单位数。可分为：2.有序变量(ordinal variable)：也称为等级资料，将观察单位按某种属性的不同程度分组，然后清点各组数目，但所分各组之间有等级顺序。
• 二项分类：两类观察结果互相对立。
• 多项分类：观察结果表现为互不相容的多个属性或类别。
• 哑变量的的定义和意义（见page 7）（二）定性变量

第9页：血红蛋白量

血红蛋白量（计量资料）正常异常计数资料＜60（重度贫血）60～（中度贫血）90～（轻度贫血）120～160（正常）＞160（增高）等级资料变量间的转化：连续型有序分类

第10页：二、同质与变异

二、同质与变异同质(homogeneity)是针对被研究指标来讲，其影响因素相同。简单地理解同质就是指对研究指标影响较大的，可以控制的主要因素应尽可能相同。如研究方法相同，观察时间相等，以及民族、地区、年龄、性别等客观条件一致。

第11页：统计学研究的任务

统计学研究的任务

就是在同质分组的基础上，通过对个体变异的研究，透过偶然现象，反映同质事物的本质特征和规律。同质基础上的个体差异称为变异(variation)。如一组同年龄、同性别、同民族、同地区儿童的身高值各不相同。

第12页：三、总体与样本

三、总体与样本总体(population)：就是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，确切的说，是同质的所有观察单位某种变量值的集合。样本(sample)：就是从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。总体目标总体研究总体

第13页：总体合肥市12岁健康男生身高样本

总体合肥市12岁健康男生身高样本n=120

第14页：绪论是描述随机事件发生的可能性大小的数值

概率(probability)

是描述随机事件发生的可能性大小的数值，用P表示。在一定条件下，肯定发生的事件称为必然事件，肯定不发生的事件称为不可能事件，可能发生也可能不发生的事件称为随机事件或偶然事件，必然事件的概率为1，不可能事件的概率为0，随机事件的概率介于0和1之间。P≤0.05或P≤0.01称为“小概率事件”，表明在一次观察或实验中该事件发生的可能性很小，可以看作很可能不发生。四、概率

第15页：五、参数与统计量

五、参数与统计量参数(parameter)：是根据总体分布的特征而计算的总体统计指标（用希腊字母代表），如总体均数μ，总体率π，总体标准差σ等。统计量(statistic)：由总体中随机抽取样本而计算的相应样本指标称为（用拉丁字母代表），如样本均数，样本率p，样本标准S等。

统计学研究的目的就是要用样本统计量来估计总体参数---统计推断。

第16页：同一总体的个体彼此之间的差异有一定的规律

同一总体的个体彼此之间的差异有一定的规律性。通常用变量取值的分布来全面反映这种规律性。为了便于处理实际问题，统计学中常用若干典型的分布模式来近似的描写实际资料，如正态分布、二项分布和泊松分布等，常称为统计模型。利用统计模型进行统计分析可以简化运算。

第17页：六、误差

六、误差

• 系统误差：由于确定原因造成的误差。
• 随机测量误差：对同一样品重复测量数值之间的不一致性。
• 抽样误差：由于抽样原因造成的样本指标与总体参数及样本指标与样本指标之间的差异。是抽样造成的，是不可避免的，是可以控制的。

第18页：七、设计与分析基本步骤设计搜集资

七、设计与分析基本步骤设计搜集资料整理资料分析资料调查设计实验设计

第19页：一）设计

一）设计(design)设计的内容包括搜集资料、整理资料和分析资料全过程总的设想和安排。

例如，首先应确定研究目的和内容；确定观察对象和观察单位；需要搜集哪些原始资料；用什么方式和方法获得这些原始资料；怎样对获得的原始资料做进一步的整理汇总和计算统计指标；如何控制误差；预期会得到什么结果；需要多少经费等等。

第20页：二）搜集资料

二）搜集资料(collection of data)任务：按研究设计的要求，及时取得准确、完整的原始数据。医学统计资料的来源主要有三个方面：1）统计报表：如传染病报表、职业病报表、医院工作年报表等等，报表应做到完整、准确、及时。2）经常性工作记录：如医院的病历，各种化验单，检测单，出生、死亡登记卡。

3）专题调查：实验研究，调查研究等。

第21页：三）整理资料

三）整理资料(sorting data)任务：按研究设计的要求，使原始数据系统化、条理化，便于进一步计算统计指标和进行统计分析。资料整理的过程：1.检查和核对搜集到的数据和资料3.按照分组要求设计整理表，进行汇总1）质量分组：将观察单位按某种属性或类别分组，适用于定性资料。

2）数量分组：将观察单位按变量值的大小分组，适用于定量资料。2.设计分组

第22页：四）分析资料

四）分析资料(analysis of data)任务:按研究设计的要求，计算有关指标，阐明事物的内在关系和规律。分析资料统计描述：指由统计指标、统计表、统计图等方法，对资料的数量特征及分布规律进行测定和描述，不涉及由样本推论总体的问题。统计推断：指如何抽样，以及如何由样本信息推论总体特征。

第23页：绪论选择题

选择题

1. 1.下面的变量中，属于分类变量的是（）A脉搏B血型C肺活量D红细胞计数
2. 2.下面的变量中，属于定量变量的是（）A性别B体重C血型D职业
3. 3.某人记录了50名病人体重的测定结果：小于50Kg的13人，介于50Kg和70Kg间的20人，大于70Kg的17人，此时资料属于（）A定量资料B分类资料C有序资料D二分类资料

第24页：绪论选择题

选择题

1. 4.若要通过样本作统计推断，样本应是（）A总体中典型的一部分B总体中任一部分C总体中随机抽取的一部分D总体中选取的有意义的一部分
2. 5.统计量（）A是统计总体数据得到的量B反映总体统计特征的量C是用参数估计出来的D是由样本数据计算出的统计指标