页数:57页文件大小:529.6 KB来源: 卫生统计学ppt课件
本课件以120名18~35岁健康男性居民血清铁含量为例,演示定量资料统计描述的完整过程:计算全距与组距、编制频数分布表、绘制频率直方图,并据频数表计算均数、中位数、标准差与变异系数,说明对称分布与偏态分布的判别。
医用统计方法及其SPSS软件实现
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第三章统计描述与变量分布定量资料的统计描述
例抽样调查某地120名18岁~35岁健康男性居民血清铁含量(μmol/L),将数据适当分组,计数每组的频数,根据这些数据编制成的频数分布表则能显示出这组数据分布的特点。
数据23.0721.6220.
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原始提取文本:数据23.0721.6220.1814.9422.739.9721.4621.3121.6123.028.657.4223.7724.1420.5219.0817.4523.9021.6919.6929.6417.328.4020.3818.6115.3817.6723.2918.2618.8911.0921.5324.1324.2223.0418.3617.4819.8219.8914.5621.0020.1317.9816.1017
手工编制表2-2步骤
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原始提取文本:手工编制表2-2步骤。(1)计算全距(range,R),也称为极差R=最大值-最小值= 29.64-7.42=22.22(μmol/L)(2)确定组段数与组距:组段数一般可在8~15之间选择。组距=上限-下限=R/(预计的组段数)。本例如果预计取12个组段,则组距长度约为22.22/12=1.85,取整数2。两端的组段应分别包含最小值或最大值;(3)确定组限,列表做出如表2-2的表格,将选好的组段顺序地列在(1)列。按照“下限≤x<上限
血清铁含量频数分布表
| 组段 | 频数 |
|---|---|
| 6~ | 1 |
| 8~ | 3 |
| 10~ | 6 |
| 12~ | 8 |
| 14~ | 12 |
| 16~ | 20 |
| 18~ | 27 |
| 20~ | 18 |
| 22~ | 12 |
| 24~ | 8 |
| 26~ | 4 |
| 28~30 | 1 |
| 合计 | 120 |
原表另含“划记”一列,源文件为符号文字,未还原,合计频数120。
直方图
频数表的用途1.揭示频数分布的分布特征和分布类型。文献中常将频数表作为陈述资料的形式。2.便于进一步计算统计指标和进行统计分析处理。3.便于发现某些特大或特小的可疑值。4.当样本含量比较大时,可用各组段的频率作为概率的估计值。
集中趋势统计指标平均数对于连续型定量变量,描述集中趋势常用的统计量为算术均数、几何均数和中位数。算术均数(Mean):适合描述对称分布资料的集中位置(也称为平均水平)。其计算公式为
例2-3测得8只正常大鼠血清总酸性磷酸酶
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原始提取文本:例2-3测得8只正常大鼠血清总酸性磷酸酶(TACP)含量(U/L)为4.20,6.43,2.08,3.45,2.26,4.04,5.42,3.38。试求其算术均数。算术均数=(4.20+6.43+2.08+3.45+2.26+4.04+5.42+3.38)/8=3.9075(U/L)
表2-3加权法计算均数fXOf组中值
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原始提取文本:表2-3加权法计算均数fXOf组中值(XO)组段(4)=(2)(3)(3)(2)(1)7176~27398~6661110~10481312~180121514~340201716~513271918~378182120~276122322~20082524~10842726~2912928~302228120合计
几何均数(geometric mean,G)适用于观察值变化范围跨越多个数量级的资料。其频数图一般呈正偏峰分布。人们常用几何均数描述这类资料的集中位置。在医学研究中常适用于免疫学的指标。其计算公式为G
例2-5 7名慢性迁延性肝炎患者的HBsAg滴度资料为1:16,1:32,1:32,1:64,1:64,1:128,1:512。试计算其几何均数。
加权法计算几何均数。频数表资料例2-6 52例慢性肝炎患者的HBsAg滴度数据如表2-4。试计算滴度的几何均数。
表2-452例慢性肝炎患者的HBsAg
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原始提取文本:表2-4 52例慢性肝炎患者的HBsAg滴度资料f(lgX)lgX滴度倒数(X)频数(f)抗体滴度2.408241.204121621:1610.536051.505153271:3219.867981.8061864111:6427.393732.10721128131:12828.898882.40824256121:25618.964892.7092751271:512108.0697752合计
52例慢性肝炎患者的HBsAg滴度的几何均数为1∶119.74705。
中位数(median,M)可用于各种分布的定量资料。中位数的原意是指在总体中有一半个体的数值低于这个数,一半个体的数值高于这个数。奇数:偶数:
例2-8试利用表2-2的频数表求例
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原始提取文本:例2-8试利用表2-2的频数表求例2-2中血清铁含量的中位数。从表2-2可判断出位于“18-”这个组段。将相应数据代入式(2-8)该组血清铁资料的中位数为18.74(μmol/L)如果按(2-7)式计算,结果为18.99(μmol/L)。
离散趋势统计指标例2-11试观察三组数据的离散状况。A组:26,28,30,32,34;B组:24,27,30,33,36;C组:26,29,30,31,34。将三组数据分别点在直线上,如图2-4所示。
1.极差(Range ,R)极差:一组变量值最大值与最小值之差。极差不能反映所有数据的变异大小,且受样本含量的影响较大,N大,极差值相差也大,故其稳定性较差。例2-11中三组数据的极差A组R=34-26=8B组R=36-24=12C组R=34-26=8
2.四分位数间距(Quartile range ,Q)四分位数是把全部变量值分为四部分的百分位数,即第1四分位数(QL=P25)、第2四分位数(M=P50)、第3四分位数(QU=P75)。四分位数间距(quartilerange)是由第3四分位数和第1四分位数相减而得,记为Q。
它一般和中位数一起描述偏态分布资料的分布特征。
3.方差方差(variance)也称均方差(mean squaredeviation),反映一组数据的平均离散水平。离均差:每一个变量值与均数的差值,离均差平方和(sum of squares):离均差平方后相加得到的值方差:离均差平方和除以观察例数得到的值
方差计算公式为4、标准差(Standard deviation)
例2-14分别计算例2-11中三组数据的标准差。按照公式(2-11)与标准差的定义A组B组C组C组的标准差最小,B组的最大。意味着C组数据的离散趋势最小,B组的最大
5.变异系数变异系数(coefficientofvariation)记为,多用于观察指标单位不同时的变异程度或均数相差很大的时候的比较。其计算公式为
例2-16通过十省调查得知,农村刚满周岁的女童体重均数为8.42kg,标准差为0.98kg;身高均数为72.4cm,标准差为3.0cm。试计算周岁女童身高与体重的变异系数。体重的相对变异要大于身高的相对变异
•例2-17由下表资料可知,虽然儿童身高的标准差随着年龄的增大而增加,但不同年龄儿童身高的均数相差较大,在比较身高的变异度时,不能只看标准差的大小。若用变异系数分析,就可看出6岁以下儿童随着年龄增加,其身高的变异程度逐渐减少。
小结
软件操作
选择题
选择题
错误一
错误二
错误三
业精于勤荒于嬉,行成于思毁于随
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