第1页：第2章 数据的收集目录
第2章 数据的收集目录
- 2.1 直接数据的收集
- 2.2 调查问卷
- 2.3 间接数据的搜集
- 2.4 统计数据的误差
第2页：第2章学习目标
第2章学习目标
- 直接数据的收集方法：掌握几种调查方式和调查方案设计相关问题，了解实验数据
- 调查问卷的设计：能够合理设计简单问卷
- 间接数据的收集：掌握间接数据的主要收集渠道
- 数据的误差及其控制：了解数据误差的类型及其控制方法
第3页：2.1 直接数据的收集
2.1 直接数据的收集
- 2.1.1 统计调查方式
- 2.1.2 调查方案设计
- 2.1.3 实验数据
- 2.1.4 收集数据的具体技术
第4页：普查
- 普查（census）
- 是为某一特定目的而专门组织的一种全面调查，如人口普查、工业普查和经济普查等
特点：
- 普查通常是一次性的或周期性的。
- 规定统一的标准时点。
- 规定统一的普查期限。
- 规定普查的项目和指标。
- 普查的数据一般比较准确，规范化程度也较高，因此它可以为抽样调查或其他调查提供基本依据。
- 普查的使用范围比较窄，只能调查一些最基本及特定的现象。
第5页：统计报表制度
统计报表按其性质和要求不同，有如下几种分类：
- 按调查范围不同可分为全面统计报表和非全面统计报表。
- 按实施范围不同，分为国家统计报表、部门统计报表和地方统计报表。
- 按报送周期长短不同，分为日报、旬报、季报、半年报和年报。
- 按填报单位不同，分为基层统计报表和综合统计报表。
- 按报送方式的不同，可分为邮寄报表和电讯报表。
第6页：统计报表的优点
统计报表三个显著的优点：
- 统计报表可以事先布置到基层填报单位，基层单位可以根据报表的要求，建立和健全各种原始记录，使数据来源有可靠的基础，保证数据的准确、及时、完整。基层单位也可以利用统计报表资料，对生产、经营活动进行科学管理。
- 由于它是逐级上报、汇总，各级领导部门都能得到管辖范围内的统计报表资料，可以经常了解本地区、本部门的发展情况。
- 它所包括的调查单位比较全面，项目比较系统，项目内容、调查周期都有相对的稳定性，便于连续观察对比，如编制动态数列。
第7页：抽样调查
- 样抽调查
- 是一种非全面调查
它是按随机原则从调查对象中抽取一部分单位作为样本进行观察，然后根据样本数据去推算调查对象的总体特征。抽样调查有如下几个特点：
- 样本单位按随机原则抽取，排除了主观因素对选样的影响。
- 根据部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计。
- 抽样误差可以事先计算并加以控制。
第8页：重点调查
- 重点调查
- 是在调查对象中选择一部分重点单位进行的一种非全面调查
所谓重点单位，是指在总体中具有举足轻重地位的单位。这些单位数量虽然少，通过对这些单位调查，就能掌握总体的基本情况。
第9页：典型调查
- 典型调查也
- 是专门组织的一种非全面调查，它是根据调查研究的目的和要求，在对总体进行全面分析的基础上，有意识地选择其中有代表性的典型单位进行深入细致的调查，借以认识事物的本质特征、因果关系和发展变化的趋势
典型调查具有两个作用：
- 研究尚未充分发展、处于萌芽状况的新生事物或某种倾向性的社会问题。
- 分析事物的不同类型，研究它们之间的差别和相互关系。
第10页：三种选典方法
三种选典方法：典型调查中选择典型单位常用的三种方法。
- “解剖麻雀”的方法：选择个别典型单位作深入细致的调查。
- “划类选典”的方法：先划分类型再从各类中选取典型单位。
- “抓两头”的方法：分别选取先进与后进两端的典型单位进行调查。
第11页：2.1.2 调查方案设计
2.1.2 调查方案设计
- 2.1.2.1 调查目的
- 2.1.2.2 调查对象和调查单位
- 2.1.2.3 调查项目和调查表
- 2.1.2.4 确定调查时间
- 2.1.2.5 确定调查的组织实施计划
第12页：实验数据
- 实验数据（experiment data）
- 是指在试验中控制实验对象而收集得到的变量的数据
实验的统计设计要遵循三个基本原则：
- 重复性原则。
- 随机性原则。
- 双盲原则。实验法的主要优点是：
- 可以探明不明确的因果关系。
- 试验的结论有较强的说服力。
第13页：收集数据的具体技术
收集数据的具体技术
- 访问调查
- 邮寄调查
- 电话调查
- 座谈会
- 个别深度访问
- 电脑辅助调查
第14页：2.2 调查问卷
2.2 调查问卷
- 2.2.1 问卷设计的原则
- 2.2.2 问卷设计的程序
- 2.2.3 问卷的结构
- 2.2.4 问题的形式
- 2.2.5 问卷调查设计技巧
- 2.2.6 问卷设计应注意的问题
第15页：问卷设计的原则
有明确的主题。
- 结构合理、逻辑性强。
- 通俗易懂。
- 控制问卷的长度。
- 便于数据的校验、整理和统计。
第16页：问卷设计的程序
确定主题和资料范围。
- 分析样本特征。
- 拟定并编排问题。
- 进行试问试答。
- 修改、付印。
第17页：问卷结构之卷首语
卷首语
- 称呼、问候。如“××先生、女士：您好”。
- 调查人员自我说明调查的主办单位和个人的身份。
- 简要地说明调查的内容、目的、填写方法。
- 说明作答的意义或重要性。
- 说明所需时间。
- 保证作答对被调查者无负面作用，并保守秘密。
- 表示真诚的感谢，或说明将赠送小礼品。
第18页：问卷结构之正文
- 正文第一部分包括向被调查者了解最一般的问题。第二部分是主要的内容，包括涉及调查主题的实质和细节的大量题目。第三部分一般包括两部分的内容：一是敏感或复杂的问题，以及测量被调查者的态度或特性的问题；二是被调查者基本状况、经济状况。
第19页：问卷结构之结尾
结尾
- 调查人员（访问员）姓名、编号
- 受访者的姓名、地址、电话号码等
- 问卷编号
- 访问时间
- 其他，如设计分组
第20页：开放式问题
主要优点是：
- 应答者可以自由表达自己的意见和看法。
- 调动被调查的的积极性。
- 防止固定选项对被调查者的诱导。
- 从回答中可以检查被调查者是否误解了问题。主要缺点是：
- 标准化程度低，资料整理与分析较困难。
- 要求被调查者有一定的文字表达能力。
- 回答率不高。
- 需占用较多的时间。
第21页：封闭式问题
封闭式问题的优点：
- 答案标准化，对答案进行编码和分析都比较容易；
- 回答者易于作答，节省调查时间，有利于提高问卷的回收率；
- 问题的含义清楚。因为所提供的答案有助于理解题意，这样就可以避免回答者由于不理解题意而拒绝回答。封闭式问题缺点：
- 回答者对题目理解不正确，难以觉察出来。
- 可能产生“顺序偏差”或“位置偏差”，即被调查者选择答案可能与该答案的排列位置有关。
第22页：问卷调查设计技巧
问卷调查设计技巧：问卷中的问题按内容可分为三类，设计时应区别处理。
- 事实性问题：例如应答者个人的资料，包括职业、收入、家庭状况、居住环境、教育程度等。
- 意见性问题：例如“你是否喜欢××电视节目？”
- 困窘性问题：例如“你除了工作收入外，还有其他收入吗？”处理方法有：1）间接问题法；2）卡片整理法；3）断定性问题。
第23页：问卷设计应注意的问题
问卷的开场白
- 问题的措辞在设计问题时应注意以下几个原则：
- 避免一般性问题。
- 问卷的语言要口语化，符合人们交谈的习惯，避免书面化和文人腔调。
- 问题的选择及顺序
- 容易回答的问题放前面，较难回答的问题次之，困窘性问题放最后面，个人资料的事实性问题放卷尾。
- 封闭式问题放前面，自由式问题放后面。由于自由式问题往往需要时间来考虑答案和组织语言，放在前面会引起应答者的厌烦情绪。
- 要注意问题的逻辑顺序，按时间顺序、类别顺序等合理排列。
第24页：2.3 间接数据的搜集
2.3 间接数据的搜集
- 2.3.1 间接数据的来源
- 2.3.2 间接数据的收集步骤
- 2.3.3 间接数据的特点
- 2.3.4 间接数据的评价
第25页：间接数据的来源
- 统计年鉴《中国统计年鉴》、《国际统计年鉴》、地方统计年鉴、《中国县（市）社会经济统计年鉴》、《中国金融年鉴》《中国人口统计年鉴》、《中国统计摘要》2.3.1.2期刊《中国经济数据分析》、《经济预测分析》2.3.1.3网站中国统计信息网，www.stats.gov.cn国研网，www.drc.net.com中国经济信息网，www.cei.gov.cn中国经济时报网，http://jjsb.cet.com.cn
第26页：间接数据的收集步骤
确定你希望知道主题的哪些内容及已经知道的内容。清晰地定义主题、相关的事实、研究人员的姓名或与主题相联系的组织名称、关键文章及已熟悉的其它出版物等，将会对查找与主题相关的信息有所帮助的。
- 列出关键术语和姓名。
- 通过一些图书馆信息源来开始收寻。
- 对已找到的文献进行编辑并评价发现。
第27页：间接数据的特点
优点：
- 它能被快速获得；
- 比起收集原始数据，它的成本要低许多；
- 通常情况下，它较为容易获得；
- 它能辅助现有的原始数据。缺点：
- 所获得间接数据的度量标准与研究者所要求的度量标准不一致，既相关性不高；
- 数据所属时间不符，出现严重过时问题；
- 资料不充分。
第28页：间接数据的评价
这可以通过询问以下四个问题来完成：
- 谁收集的？信息数据的来源是关系到信息数据准确程度的最关键因素。
- 研究的目的是什么？弄清研究的动机，有助于判断数据的质量。
- 什么内容？研究者一定要时时注意辨明信息数据的内容，即使间接数据的质量可以让人接受，但也可能难于使用或不能适应自己的研究需要。
- 何时收集的？过时的信息数据是没有什么用处。
第29页：2.4 统计数据的误差
2.4 统计数据的误差
- 2.4.1 概率抽样和非概率抽样
- 2.4.2 数据的误差类型
- 2.4.3 误差的控制
第30页：概率抽样
概率抽样（probability sampling）也称随机抽样，是指遵循随机原则进行的抽样，总体中每一个单位都有一定的机会被选入样本。
概率抽样有三个特点：
- 抽样时是按一定的概率以随机原则抽取样本。
- 每个单位被抽中概率是可以计算的或已知的。
- 用样本估计总体时，要考虑样本被抽中概率。
第31页：非概率抽样
- 非概率抽样（non-probability sampling）
- 是相对于概率抽样而言的，指抽取样本时遵循的不是随机原则，而是根据研究目的对数据的要求采用特定的方式抽取样本
非概率抽样的具体方式包括：
第32页：概率与非概率抽样的比较
- 非概率抽样操作简便、时效快、成本低，对抽样中的统计学技术要求低。它适合于探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备，还可以用于市场调查中的概念测试，如产品包装测试、广告测试。但由于非概率抽样没有遵循随机原则进行取样，样本统计量的分布不确定，所以无法用样本对总体进行推断。
- 概率抽样遵循随机原则进行取样，样本统计量的理论分布可知，适用于对总体有关参数进行估计，计算估计误差，得到总体参数的置信区间，并用于提出估计精度，或根据估计精度计算样本容量。这种调查方法的主要目的在于掌握总体的数量特征，进行区间估计。这种方法技术含量高，要求具备一定的统计学专业知识，调查成本较高，但结果科学、准确。2.4.1.3概率抽样与非概率抽样的比较
第33页：数据的误差类型
抽样误差（samping error），是由于抽样的随机性造成的，是用统计量估计总体参数时出现的样本结果与总体真值之间的误差。
非抽样误差（non-samping error），是相对于抽样误差而言的，是除抽样误差之外的，由于其他原因引起的样本结果与总体真值之间的误差。
调查人员误差，是由于调查人员业务培训不到位所导致。
无回答误差，是被调查者拒绝接受调查而产生的误差，也包括调查者不在家等原因产生的误差。
测量误差，是由于测量工具不准确而造成的计量误差。
第34页：误差的控制
- 抽样误差是由于抽样的随机性带来的，只要采用抽样调查，抽样误差就会存在，是不可避免的，但其大小可以进行控制和计算，进行控制的主要方法是改变样本容量的大小。
- 非抽样误差存在于概率抽样和非概率抽样中，产生原因也较多较复杂。实际中可通过合理设计调查问卷、合理选择抽样框、对调查过程进行质量控制等方法来降低非抽样误差。
第35页：第2章结束致谢页
本页为第二章课件的结束致谢页。
