01 项目1 商务数据的获取.pptx

第1页：项目1商务数据的获取

《01 商务数据的获取》封面页，标示本项目的学习主题与内容框架。

• 统计学、统计工作与统计资料三层含义的区分
• 分类级、次序级、间距级与比率级数据的运算差异
• 普查、抽样调查、重点调查与典型调查的适用情形

第2页：项目学习目标

项目学习目标技能目标知识目标

• 1.正确区别数据的四种类型
• 2.掌握数据调查方法的区别
• 3.能在实际工作中运用合适的调查方式
• 1.统计学的分类与作用
• 2.商务统计学的应用领域
• 3.统计数据的的类型与特点
• 4.了解数据的调查方法

第3页：工作情景：用什么样的调查方式

工作情景：用什么样的调查方式周杰是某大型食品公司市场部的员工，他所在公司近期要进行某种新产品饼干的市场调查研究，周杰由于没有系统学习过商务统计学的知识，他不是很明白该如何去有效地开展市场调查工作，即不知道该调查哪些特征的数据，又应该采用哪些调查方法，周杰期望通过学习相关的商务统计知识来让自己明白。请问假如你是周杰，你知道该掌握哪些数据知识吗？还有可以采用哪些调查方法？

第4页：统计学的几个概念

1.1.1 统计学的几个概念

统计学

一门收集、整理、描述、显示和分析统计数据的方法论科学，其目的是探索事物的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。

统计工作

即统计实践活动，是人们对客观事物的数据资料进行搜集、整理、分析的工作活动的总称。

第5页：统计资料

统计资料

统计工作的成果，包括各种统计报表、统计图形及文字资料等，有原始资料和再生资料两类。

第6页：描述统计学与推断统计学

1.1.2 统计学的分类（按统计方法构成划分）

描述统计学

研究如何取得、整理和表现数据资料，进而通过综合、概括与分析反映客观现象的数量特征，包括数据的收集与整理、数据的显示方法、数据分布特征的描述与分析方法等。

推断统计学

研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，包括抽样估计、假设检验、方差分析及相关和回归分析等。

第7页：理论统计学与应用统计学

统计学的分类（按理论和应用角度划分）

理论统计学

利用数学原理研究统计学的一般理论和方法的统计学，主要研究统计学的数学原理，如概率论的原理、随机化原理、估计的原理、假设检验的原理、聚类分析的原理及其它数学决策的原理。

应用统计学

研究如何应用统计方法解决实际问题，大多是以数理统计为基础形成的边缘学科，如自然科学领域的生物统计学、社会科学领域的社会经济统计学等；侧重于阐明统计学的基础原理和应用思想，并将其作为工具应用到各个领域中去。

第8页：商务统计的主要应用

• 1.1.3商务统计的主要应用
• 1.市场调查与研究
• 2.商务计划
• 3.新产品的开发
• 4.财务分析
• 5.人力资源管理
• 6.质量管理
• 7.生产管理

第9页：统计学中的几个主要术语

1.2 统计学中的几个主要术语

总体

统计研究的客观对象的全体，是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体，有时也称为母体。

个体

组成总体的每个个别事物，也称为总体单位。

指标与变量

表征个体的某种属性或数量特征信息的概念。

指标值

指标或变量表现在个体上的具体描述，也称变量值。

第10页：变量的类型

5. 变量类型

定性变量

也称品质变量，反映事物品质特征的名称，表现为定性数据，如员工的职称。

定量变量

反映事物数量特征的名称，表现为定量数据，如产品的销售数量。

离散变量

只能间断计数的变量，如人口数、设备台数等。

连续变量

可以连续计数的变量，如产值、利润、收入、房价等。

第11页：分类级数据

1.3.1 分类级数据

概念

又称名义级数据，是按照研究对象的某种属性将其划分为若干类别，说明事物类别的一个名称。分类级数据是数据的最低级别，仅仅是一种标志，用以区分变量的不同值，但没有次序关系。

举例

人的性别、民族、行业属性。

特征

①仅仅区分事物的类别，无法比较优劣或大小；②对事物的区分必须遵循穷尽和互斥的原则；③对分类级数据分析的统计主要是频数和频率分析。

第12页：次序级数据

1.3.2 次序级数据

概念

又称顺序数据，是对事物之间等级或顺序差别的一种测度，是数据的中间级别，这种数据可以区分值的大小或优劣。

举例

高校教师的职称、员工的学历。

特征

①数据可以分类、比较优劣和大小；②对事物的分类要求穷尽和互斥；③分析的统计量除频数和频率外，还可以进行累计频数和累计频率的分析。

第13页：间距级数据

1.3.3 间距级数据

概念

又称定距数据，是定量数据的一种，具有一定单位的实际测量值，通过测量值可以确定不同的变量值存在差异。

举例

摄氏温度。

特征

①能分类、排序、比较大小，计算差距；②没有绝对零点，“0”表示“0”水平，不表示“没有”或“不存在”；③该级别的变量值只能用数字来表示。

第14页：比率级数据

1.3.4 比率级数据

概念

又称定比数据，是定量数据的一种，比率级数据具有一定单位的实际测量值，通过测量值可以确定不同的变量值存在差异。

举例

企业的产值利润、地区的人口数、失业人数。

特征

①可分类、排序、比较大小、加减运算，并计算两个数值之间的比率；②具有绝对零点，即数字“0”表示“没有”或“不存在”；③该级别的变量值只能用数字来表示。

原文将比率级数据写作“又称定距数据”，按统计学标准应为定比数据，已在正文中修正。

第15页：四种数据类型的数学运算比较

四种数据类型的数学运算比较：四类数据在分类、排序、间距与比值运算上的适用情况如下表，级别越高，可进行的数学运算越多。

第16页：普查

1.4.1 普查

概念

收集有限的总体中每个个体的有关指标值，是根据统计任务的特定目的而专门组织的一次性全面调查，主要用来搜集那些不宜用经常调查来搜集的全面、准确的统计资料。

举例

全国的人口普查。

特征

①规定标准时点；②正确选择普查时期；③规定统一的普查项目和指标。

第17页：抽样调查

1.4.2 抽样调查

概念

一种非全面调查，在全部调查单位中按照随机原则抽取一部分单位作为样本进行调查，获取样本的数据，根据调查数据推断总体。

举例

产品质量抽查。

意义

①只抽取部分样本，调查成本低得多；②可以节省大量时间；③可以使调查数据更加准确无误。

第18页：重点调查

1.4.3 重点调查

概念

在调查对象范围内，只选择一部分重点单位而进行的非全面调查。

举例

选择几家重点企业进行的调查。

意义

①总体中有部分单位能集中反映所研究总体的基本情况时适用；②目的在于了解总体的某些情况，不要求用统计方法全面准确地推断总体；③只对重点单位调查，可节省大量的人力、物力和财力。

第19页：典型调查

1.4.4 典型调查

概念

根据调查的目的，在调查对象中有意识地选取若干具有典型意义的或有代表性的单位进行的非全面调查。

举例

选择几个典型经济开发区调查开发区的运行状况。

意义

①一般用来研究新出现的情况；②通过典型个案分析研究对象的发展规律，为类似对象提供借鉴；③同全面调查相结合可以弥补全面调查的不足；④在各单位差异很小且代表性很高时可从数量上推断总体指标值；⑤通常是定性的分析，是经验和教训的总结与借鉴。

第20页：项目1小结

项目小结

• 1.本项目主要介绍了商务统计数据获取的方式和途径。
• 2.商务统计在市场调查与研究、商务计划、新产品的开发、财务分析、人力资源管理、质量管理和生产管理等领域应用广泛。

表征个体的某种属性或数量特征信息的概念称为指标或变量，这些指标或变量表现在个体上的具体描述称为指标值（变量值）。

• 3.总体是统计研究的客观对象的全体，组成总体的每个个别事物就称为个体。
• 4.数据的测量尺度可以分为分类级数据、次序级数据、间距级数据、比率级数据。
• 5.数据的调查主要有普查、重点调查、抽样调查和典型调查等方式。

第21页：商务数据的获取（结束页）

本页为本项目课件的结束页。