04 项目4 抽样调查方案设计.pptx

第1页：项目4抽样调查方案设计

《04 抽样调查方案设计》封面页，标示本项目的学习主题与内容框架。

• 五种常用抽样方法的含义、步骤与适用情形
• 界定目标总体与抽样框的构建方法
• 杭州市大学生消费调查四阶段抽样案例

第2页：项目学习目标

项目学习目标技能目标知识目标

• 1.能正确应用几种抽样调查的方法
• 2.能正确应用抽样框
• 3.能根据步骤制定抽样调查的方案
• 1.了解抽样调查的意义
• 2.掌握常用的抽样调查方法
• 3.了解抽样方案的内容和设计

第3页：工作情景：抽样方案设计

工作情景：抽样方案设计为了了解大学城大学生的消费状况和消费需求，某公司拟在近期对大学生的日常消费情况进行调查，可以从不同角度进行调查，公司市场部部总经理要求周杰进一步设计一份大学生消费状况抽样方案。请问假如你是周杰，你知道该如何完成抽样调查设计方案吗？抽样方案都应该包含哪些内容？

第4页：抽样调查的意义

• 1.抽样调查的概念
• 2.举例
• 3.抽样调查的意义抽样调查是一种非全面调查，它是在全部调查单位中按照随机原则抽取一部分单位作为样本进行调查,获取样本的数据，根据调查数据推断总体的一种调查方法。产品质量抽查
• （1）抽样调查由于只是抽样部分样本，调查的成本要低得多。
• （2）抽样调查抽取了部分样本，可以节省大量时间。
• （3）抽样调查由于只抽取部分样本，可以使调查数据更加准确无误。
• 4.1.1抽样调查的意义
• 4.1抽样调查的应用意义

第5页：抽样调查的应用场合

应用场合

• （1）不能或无法采用全面调查的。例如灯泡寿命的测试，炮弹的射程检验，必须采用抽样调查。
• （2）没有必要进行全面调查的。例如对消费者的某项调查。
• （3）来不及进行全面调查的。
• （4）全面调查后，采用抽样调查进行详细补充调查分析的。
• 4.1.2抽样调查的应用场合

第6页：常用的抽样调查方法

• 4.2常用的抽样调查方法
• 4.2.1简单随机抽样
• 4.2.2分层抽样
• 4.2.3系统抽样
• 4.2.4整群抽样
• 4.2.5多阶段抽样

第7页：简单随机抽样

假设一个总体含有N个个体，从中抽取小于总体N的n个个体作为样本，如果每个个体被抽到的机会都相等，并且在抽取一个个体后总体的组成情况不变，这种抽样方法叫做简单随机抽样。

• 4.2.1简单随机抽样含义简单随机抽样是按照随机原则直接从总体中抽选样本单位的抽样方法。
• 2.随机数法
• 1.抽签法方法用均匀同质的材料制作N个签并充分混合，然后一次抽取n个签，或一次抽取一个签但不放回，直至抽满n个签为止。随机数表随机数骰子摇奖机计算机产生的伪随机数

第8页：随机数表

随机数表：利用随机数表抽选样本时，可先对总体单位编号，再按表中数字依次取号。下表为随机数表的节选。

表中“第3行”尾部与“第2行”数字重复，疑为原文提取重复，具体数字以原课件图示为准。

第9页：

第10页：想想：如何抽取样本

思考：？假设某地区有高中生2400人，初中生10900人，小学生11000人，此地教育部门为了了解本地区中小学的近视情况及其形成原因，要从本地区的小学生中抽取1%的学生进行调查，你认为应当怎样抽取样本？你认为直接用简单随机抽样方法好吗？抽样要考虑什么因素？

第11页：分层抽样

4.2.2 分层抽样

含义

先按照总体中个体的某种标志（如年龄、性别、住址、职业、教育程度、民族等）将总体中的个体分为若干群（统计学上称为层），然后通过简单随机抽样从每层抽取随机样本，这是从分布不均匀的研究人群中抽取有代表性样本的方法。

方法

①等数分配法：每一层都抽取相同的个体数；②等比例分配法：让每一层抽取的个体数与该类总体的个体数之比都相同；③最优分配法：各层抽样比例不同，内部变异小的层抽样比例小，内部变异大的层抽样比例大，此时获得的样本均数或样本率的方差最小。

适用情况

①总体内样本单位的差异较大时；②分层后能达到层间差异大、层内差异小时。

第12页：分层抽样图例与适用情况

男生女生样本

• 3.图例
• 4.适用情况
• 1.当总体内样本单位的差异较大时；
• 2.分层后能达到层间差异大，层内差异小的。

第13页：课堂思考：分层抽样练习

课堂思考

• 1.某大学有一年级学生2510人，二年级学生2303人，三年级学生2450人，为了调查他们在大学不同年级时的想法，需从他们中抽取一个容量约为300人的样本，可以采用什么抽样方法？

第14页：任职年限分层抽样练习

任职年限5年以下5年至10年10年以上人数300500200试利用上述资料设计一个抽样比为1/10的抽样方法。

• 2.对某单位1000名职工进行某项专门调查，调查的项目与职工任职年限有关，人事部门提供了如下资料：

第15页：系统抽样

4.2.3 系统抽样

含义

也称等距抽样，是将总体N个单位按某种顺序排列，按规则确定一个随机起点，再每隔一定间隔逐个抽取样本单位的抽样方法。

步骤

①将总体的N个个体编号（可直接利用学号、准考证号、门牌号等自带号码）；②确定分段间隔k，当N/n是整数时取k＝N/n；③在第一段用简单随机抽样确定第一个个体编号a（a≤k）；④将a加上间隔k得到第2个个体编号（l+k），再加k得到第3个（l+2k），依次进行直到获取整个样本。

适用情况

①总体内单位数过多而抽取的样本又较多时；②总体内的单位数不能确定时。

第16页：系统抽样图解与适用情况

• 3.图解N = 64n = 8k = 8
• 4.适用情况
• 1.总体内单位数过多，而抽取的样本又较多时。
• 2.总体内的单位数不能确定时（例如抽取学号最后一位为8的学生进行调查）。

第17页：系统抽样案例

【案例】：某学校为了了解大一年级学生对学校生活适应的情况，打算从大一年级500名学生中抽取50名进行调查，用简单随机抽样获取样本方便吗?你能否设计其他抽取样本的方法？我们按照下面的步骤进行抽样:第一步:将这500名学生从1开始进行编号;第二步:确定分段间隔k,对编号进行分段.由于k=500/50=10,这个间隔可以定为10;第三步:从号码为1~10的第一个间隔中用简单随机抽样的方法确定第一个个体编号,假如为6号;第四步:从第6号开始,每隔10个号码抽取一个,得到6,16,26,36,…,496.这样就得到一个样本容量为50的样本.

第18页：整群抽样

4.2.4 整群抽样

含义

又称聚类抽样，是将总体中各单位划分成若干个互不交叉、互不重复的集合（称之为群），然后以群为抽样单位，从中抽取若干个群的一种抽样方式。

步骤

①先将总体分为R个群（即次级单位或子总体），每个群包含若干总体单位；②按某种方式从中随机抽取r个群，然后对抽中的群的所有单位都进行调查。

适用范围

①总体名单不易获得时；②为节省调查成本时；③群内差异大、群间变异小时。

第19页：整群抽样图解与适用范围

总体分成4个群随机选择2个群

• 3.图解
• 4.适用范围
• 1.总体名单不易获得时
• 2.为节省调查成本时
• 3.群内差异大，而群间的变异小时

第20页：整群抽样案例

【案例】：某学校为了了解大一年级学生对学校生活适应的情况，打算从大一年级抽取5个班级的学生进行调查，请你能设计一下抽取样本的方法？并说明样本抽取的过程。

第21页：多阶段抽样

4.2.5 多阶段抽样

含义

将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的抽样方法往往不同的抽样调查方法。

步骤

①从总体中先抽取范围较大的单元，称为一级抽样单元（如区县、学校等）；②再从抽中的一级单元中抽取范围较小的二级单元（如乡村、学院系等）；③依次再抽取范围更小的单元，直至抽取最终单元（如村民、学生）。

适用情况

①总体分布很广、不可能直接抽取样本单位时；②不需要全部低级单位的抽样框，可节省调查费用；③抽样方法灵活多样。

第22页：多阶段抽样适用情况

• 3.适用情况
• 1.适用于总体分布很广，不可能从总体中直接抽取样本单位的情况。
• 2.不需要全部低级单位的抽样框，节省了调查费用。
• 3.抽样方法灵活多样。

第23页：界定目标总体

• 4.3抽样调查设计方案
• 4.3.1界定目标总体含义是抽样方案设计人员根据调查目的界定的调查研究对象的集合体。
• 2.确定谁是群体或组织中能为我们提供精确信息的最为关键的对象；
• 1.合格的被调查者的条件范围；基本问题
• 3.调查的代表区域是否有代表性。

第24页：确定抽样框

• 4.3.2确定抽样框什么是抽样框抽样框又称“抽样框架”、“抽样结构”，是指对可以选择作为样本的总体单位列出名册或排序编号，以确定总体的抽样范围和结构。抽样框相当于是一个目录性清单。目录项对应包含实际总体中特定的一个或一群单元。常用抽样框大学学生花名册、城市黄页里的电话列表、工商企业名录、街道派出所里居民户籍册、意向购房人信息册……。

第25页：抽样调查的方法

• 4.3.3抽样调查的方法根据调查的任务和调查对象的情况来选择合适的抽样调查方法，并在抽样设计方案中详细说明，如果是多阶段抽样，应分别说明每一阶段都采用了什么样的抽样方法。

第26页：抽样调查的过程

• 4.3.4抽样调查的过程详细说明抽样调查的抽样过程，如果是多阶段抽样，则一级抽样单元、二级抽样单元等要说明其抽取样本的过程。

第27页：杭州市大学生消费调查抽样方案

案例：杭州市大学生消费调查抽样设计方案本方案采用分层的四阶段不等概率抽样，各阶段的抽样单位为：第一阶段：以杭州所在的大学为初级抽样单位。第二阶段：以各大学的各学院（系）为二级抽样单位。第三阶段：以各学院（系）内的各专业为三级抽样单位。第四阶段：以各专业抽取10人为最终抽样单位。一、抽样单位

第28页：构建抽样框

杭州共有5个大学城。这些大学城作为PSU构建调查总体，具体划分为5个抽样框。

• 1、抽样框1：下沙大学城（具体学校名单略）
• 2、抽样框2：滨江大学城（具体学校名单略）
• 3、抽样框3：萧山大学城（具体学校名单略）
• 4、抽样框4：小和山大学城（具体学校名单略）
• 5、抽样框5：其它大学（具体学校名单略）二、构建抽样框

第29页：样本容量分配

总样本数1600，采用四阶段抽样方案。

• 1、在抽样框1中抽出6个PUS，在抽样框2中抽出3个PUS，在抽样框3中抽出2个PUS，在抽样框4中抽出2个PSU，在抽样框5中抽出3个PSU。
• 2、在每个抽选出的初级抽样单位中5个二级抽样单位；
• 3、在每个抽选出的二级单元中抽出2个三级抽样单位；
• 4、在每个抽选出的三级单元中抽出10个最终抽样单位。三、样本容量分配

第30页：样本容量分配表

样本容量分配：总样本为1600人，按四阶段抽样在各抽样框中逐级分配，各级抽取数量如下表。

第31页：抽样框1抽选学校

初级抽样单元抽取过程：抽样框1中抽选出6个初级抽样单元（学校），名单如下。

原文各校名前带有“105”等字符，疑为排版粘连，其含义以原课件图示为准。

第32页：抽样框2抽选学校

抽样框2中初级抽样单元的抽取：抽样框2中抽选出3个初级抽样单元（学校），其余抽样框略。

原文各校名前带有“105”等字符，疑为排版粘连，其含义以原课件图示为准。

第33页：二级抽样单元抽取（一）

二级抽样单元抽取过程：以抽样框1为例，每个抽中的初级抽样单位中抽选5个二级抽样单位（学院）。

原页为图示版式，学院归属按“学校名称后随其所属学院”的排布还原，建议对照原课件核对。

第34页：二级抽样单元抽取（二）

二级抽样单元抽取过程（续）：抽样框1中另三所抽中学校的二级抽样单元如下。

原页为图示版式，学院归属按“学校名称后随其所属学院”的排布还原，建议对照原课件核对。

第35页：项目4小结

项目小结

• 1.本项目主要介绍了商务统计数据获取的方式和途径。
• 2.抽样调查的基本方法有简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样等几种。
• 3.简单随机抽样是按照随机原则直接从总体中抽选样本单位的抽样方法，常用方法有抽签法他和随机数法。
• 4.分层抽样，是指先按照总体中个体的某种标志将总体中的个体分为若干群，然后通过简单随机抽样从每层抽取随机样本。分层之后有以下三种方法：等数分配法、等比例分配法、最优分配法。分层抽样要求层内变异越小越好，层间变异越大越好。
• 5.将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。
• 6.整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位划分成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群，然后以群为抽样单位，从中抽取若干个群的一种抽样方式。
• 7.多阶段抽样是指将抽样过程分阶段进行，从总体中先抽取范围较大的单元，称为一级抽样单元，再从抽中的一级单元中抽取范围较小的二级单元，可依次再抽取范围更小的单元，即为多级抽样。
• 8.抽样设计方案一般包含几个步骤：界定目标总体；制定抽样框；确定抽样调查的方法；抽样过程说明。

第36页：抽样调查方案设计（结束页）

本页为本项目课件的结束页。