第1页：项目11简单相关分析
《11 简单相关分析》封面页，标示本项目的学习主题与内容框架。
- 完全相关、不完全相关与不相关的区分
- 相关表与散点图的绘制与判读方法
- 相关系数取值区间与低度、显著、高度相关
第2页：项目学习目标
项目学习目标技能目标知识目标
- 1.能够运用Excel计算相关系数
- 2.能够绘制相关散点图
- 3.能够对相关系数和散点图结合进行判断分析
- 4.根据工作情景应用解决实际商务问题
- 1.相关分析的基本概念
- 2.相关分析的应用思想
- 3.相关分析的指标
- 4.相关分析的判断方法
第3页：工作情景：广告投入与销售的关系
工作情景：广告投入与销售的关系小王是某公司销售部门的员工，由于公司的行业是化妆品，所以广告投入非常大，为了研究广告投入与销售额之间的相关关系，销售部经理要求小王对公司的广告投入与销售额之间的关系作一个分析。
第4页：什么是相关分析
- 相关关系
- 经济现象之间客观存在的、在数量上不是确定性的对应关系；某一现象或多个现象与另一有联系的现象之间在数量上存在着一定的依存关系，但不是确定和严格的数学函数关系，如居民的月可支配收入和消费支出的关系。
第5页：相关关系的程度分类
- 11.1.2相关关系的种类
- 1．按现象之间相关关系的程度分
- 1.完全相关：当一种现象的数量变化完全由另一个现象的数量变化所确定时，称这两种现象间的关系为完全相关。例如在价格不变的条件下，商品销售额与销售量之间成正比例关系。
- 2.完全不相关：当两个现象彼此互不影响，其数量变化各自独立时，称为不相关现象。
- 3.不完全相关：两个现象之间的关系介于完全相关和不相关之间，称为不完全相关，一般的相关现象都是指这种不完全相关。如人的身高和体重之间的关系。
第6页：直线相关与曲线相关
- 11.1.2相关关系的种类
- 2．根据变量关系的形态分
- 1.直线相关：两个变量中的一个变量增加，另一个变量随之发生大致均等的增加或减少，近似地表现为一条直线，这种相关关系就称为直线相关。
- 2.曲线相关：当两个变量中的一个变量变动时，另一个变量也相应地发生变动，但这种变动不是均等的，近似地表现为一条曲线，这种相关关系被称为曲线相关。
第7页：正相关与负相关
- 11.1.2相关关系的种类
- 3．按现象之间相关关系的方向划分
- 1.正相关：是当一个现象的数量由小变大，另一个现象的数量也相应由小变大，这种相关称为正相关。
- 2.负相关：是当一个现象的数量由小变大，而另一个现象的数量相反地由大变小，这种相关称为负相关。
第8页：单相关与复相关
- 11.1.2相关关系的种类
- 4.按相关关系涉及的因素多少划分
- 1.单相关：是两个变量的相关，即一个因变量对一个自变量的相关关系。
- 2.复相关：是三个或三个以上变量的相关，即一个因变量对两个或两个以上自变量的相关关系。
第9页：相关分析的作用
- 12.2.1.相关分析的作用
- （1）判断变量之间有无联系。
- （2）确定选择相关关系的表现形式及相关分析方法。
- （3）把握相关关系的方向与密切程度。
- （4）相关分析不但可以描述变量之间的关系状况，而且用来进行预测。
- 11.2简单线性相关分析
第10页：相关表
相关表：本页给出广告投入与销售收入的相关表，按序号把两个变量的对应数值排列成表，为绘制散点图提供原始数据。
本页相关表的数字在原文中粘连（序号、广告投入与销售收入三列混排），无法安全切分列，未还原为真表格，建议对照原课件图片人工补充。
第11页：散点图
- 1.散点图散点图又称相关图，是把相关表中的数据在坐标轴中用坐标点描绘出来，横轴表示自变量，纵轴表示因变量，它通过每对变量值的坐标点进行描绘来表现分布情况。
- 11.2.2散点图、相关图
- 2.案例
第12页：相关系数的含义
- 1.相关系数的含义相关系数的值相关系数是在直线相关条件下，说明两个变量之间相关程度以及相关方向的统计分析指标。相关系数一般可以通过计算得到。作为样本相关系数，常用字母r表示；作为总体相关系数，常用字母表示。相关系数的数值范围是介于－1与＋1之间（即－1≤r≤1），常用小数形式表示，一般要取小数点后两位数字来表示，以便比较精确地描述其相关程度。
- 11.2.3相关系数
第13页：相关系数的测定与取值
- 3.相关系数的测定
- 4.相关系数的值相关系数的范围在－1到1之间，即1≤r≤1，当r＝1为完全正相关；r＝－1，为完全负相关；r＝0为不相关，r的范围在0.3～
- 0.5是低度相关；r的范围在0.5-
- 0.8是显著相关；r的范围在
- 0.8以上是高度相关。
- 11.2.3相关系数
第14页：项目11小结
项目小结
相关关系是研究变量之间不确定关系的方法，而函数关系则反映现象之间存在着严格的依存关系。
- 变量之间的关系有确定的和不确定的两种。
- 根据相关程度的不同，相关关系可分为完全相关、不完全相关和无相关；根据变量关系的形态，可分为直线相关和曲线相关。根据变量值变动方向的趋势，可分为正相关和负相关；根据研究变量的多少，可分为单相关和复相关。
- 进行相关分析可以采用定性和定量相结合的方法，通过制作散点图和相关图进行分析的基础上，采用计算相关系数精确反映相关关系的方向和程度。
样本相关系数常用字母r表示；作为总体相关系数，常用字母表示。相关系数的数值范围是介于－1与＋1之间。
- 相关系数是在直线相关条件下，说明两个变量之间相关程度以及相关方向的统计分析指标。
第15页：简单相关分析（结束页）
本页为本项目课件的结束页。
