第1页：项目12方差分析
《12 方差分析》封面页，标示本项目的学习主题与内容框架。
- 总离差、组内离差与组间离差的拆分思路
- 单因素与两类双因素方差分析的步骤
- F值判决法与P值报告法的判断规则
第2页：项目学习目标
项目学习目标技能目标知识目标
- 1.能正确应用几种方差分析进行工作情景应用
- 2.掌握方差分析的具体运用（工具Excel的辅助使用）方法
- 3.掌握根据方差分析表的F值和P值判断法
- 4.能根据工具运算结果完成分析报告
- 1.了解方差分析的概念和种类
- 2.了解方差分析的步骤
- 3.了解方差分析的判断方法
- 4.了解方差分析的应用原理
第3页：工作情景：电话销售计划效率分析
工作情景：电话销售计划效率分析孙大亮是国内某著名超市连锁集团公司营销部的员工，公司的连锁店经常会开展连锁店商品的促销活动，营销部部长期望能够了解不同的促销手段对商品销售额的影响程度，即对某种商品来说，哪种促销方法手段是最有效的。假如你是孙大亮，你接到这样的任务，接下去该如何去完成任务呢？
第4页：方差分析的基本概念
- 方差分析（ANOVA）
- 可以一次性完成多个总体均值之间的比较检验，通过方差分析可以检验各个方案之间有无显著性差异或改进。
基本思路：把所有样本的总离差分成组内离差与组间离差两部分，分别除以对应自由度得到均方差，再用组间均方差除以组内均方差得到F检验值，据其显著性水平判断组间是否存在显著差异。组间差异越大、组内离散程度越小，F值越大，越容易通过显著性检验。
第5页：单因素方差分析的作用与步骤
- 12.2.2单因素方差的步骤
- 1．提出假设（以工作情景一为例）
- 2．构建统计量并计算
- （1）总离差平方和SST。
- （2）组内离差平方和SSE。
- （3）组间离差平方和SSA。
- 3．计算均方差
- 4．计算统计量F
- 12.2单因素方差分析
- 12.2.1单因素方差的作用单因素方差分析的作用：可以用于对多套方案的效果进行对比分析，检验多套方案之间相关样本的均值有无显著差异。
本页公式与统计量的具体表达式以原课件图示为准。
第6页：单因素方差的判断法
- 12.2.3单因素方差的判断法
- （1）F值判决法：若F统计量值大于Fcrit临界值，则表示存在显著差异；若F统计量值小于Fcrit临界值，则表示无明显差异。
- （2）P值报告法：若P-value值小于显著性水平，则表示存在显著差异；若P-value值大于显著性水平，则表示无明显差异。
- 12.2单因素方差分析
本页公式与统计量的具体表达式以原课件图示为准。
第7页：无重复双因素方差分析步骤
- 12.3.2无重复双因素方差分析的步骤
- 1．提出假设
- 2．构造并计算机F统计量“经过类似于单因素方差的计算过程，由平方和与自由度可以计算出均方差（详细计算过程略）。从而计算出F检验值，得到的方差分析表见表12-5。
- 12.3无重复双因素方差分析
- 12.3.1无重复双因素方差分析的数据结构见表12-1
本页公式与统计量的具体表达式以原课件图示为准。
第8页：无重复双因素方差的判断
- 12.3.3无重复双因素方差分析的判断
- （1）F值判决法：若F统计量值大于Fcrit临界值，则表示存在显著差异；若F统计量值小于Fcrit临界值，则表示无明显差异。
- （2）P值报告法：若P-value值小于显著性水平，则表示存在显著差异；若P-value值大于显著性水平，则表示无明显差异。
本页公式与统计量的具体表达式以原课件图示为准。
第9页：可重复双因素方差分析
- 12.4.1数据结构设两个因素分别是A和B，因素A共有r个水平，因素B共有s个水平，为对两个因素的交互作用进行分析，每组试验条件的试验至少要进行两次，若对每个水平组合水平下（）重复t次试验，每次试验的结果用表示，那么有交互作用的双因素方差分析的数据结构见表12-6，表中每一组重复试验了4次。
- 12.4可重复双因素方差分析
- 12.4.2可重复双因素方差分析的步骤
- 1．提出假设
- 2．构造并计算机F统计量“经过类似于单因素方差的计算过程，由平方和与自由度可以计算出均方差（详细计算过程略）。从而计算出F检验值，得到的方差分析表见表12-7。
本页公式与统计量的具体表达式以原课件图示为准。
第10页：项目12小结
项目小结
事实上，如果不同组间的差异越大，组内的离散程度越小，那么组间变动的均方差越大，组内变动的均方差越小，即F值越大，越容易通过显著性水平检验，从而表明不同组间存在显著差异。
- 方差分析的基本思路是根据统计值对应的显著性水平就可以判断不同组间是否有显著性的差异。
方差分析判断方法有以下两种。
- 方差分析根据情况可以分为单因素方差分析、无重复双因素方差分析、重复双因素方差分析几种情况。
- （1）F值判决法：若F统计量值大于Fcrit临界值，则表示存在显著差异；若F统计量值小于Fcrit临界值，则表示无明显差异。
- （2）P值报告法：若P-value值小于显著性水平，则表示存在显著差异；若P-value值大于显著性水平，则表示无明显差异。
本页公式与统计量的具体表达式以原课件图示为准。
第11页：方差分析（结束页）
本页为本项目课件的结束页。
