页数:24页文件大小:1.18 MB来源: 数字信号处理ppt课件
本课件对应第7章多采样率数字信号处理基础,先说明采样率转换的典型模型与分类,推导整数因子D抽取前后序列的时域关系与频谱函数关系并指出防混叠条件,再推导整数因子I插值的镜像频谱与低通滤波要求,进而给出有理因子I/D采样率转换的完整方案,最后介绍直接用FIR结构实现抽取与内插的高效方法以及多级实现的思路。
第7章多采样率数字信号处理基础 引言 整数因子抽取 用整数I的插值 按照有理因子I/D的采样率的转换 采样率转换滤波器的高效实现方法及转换器的MATLAB实现。
【本章知识结构】。
采样率转换模型根据的比率将采样率转换分为如下几种:(1)整数倍因子D倍抽取(2)整数因子I插值(3)有理数因子I/D采样率转换(4)任意因子的采样率转换。
可以表示成与采样脉冲串的乘积,即。(7-3)所以,三者存在以下关系图7.3表示了三序列的关系图7.3 D=3。
分析在频域间的频谱函数关系(7-5)由于n不为D的整数倍取值时,所以上式可以表示成(7-6)由序列的离散傅里叶变换公式得到(7-7)。
图7.5表示了D=2时的抽取且不产生混叠失真的频谱关系。
用整数I的插值-提高采样率序列的采样频率为,采样频率经I倍提升后的信号为其采样频率为,现在把的每两个样值之间插入个I-1零值点,再应用一个低通滤波器进行平滑插值,使得在I-1样值点上出现相应的采样值。I倍插值系统框图。
零值插值器的输出(7-17)则序列的z变换为得到的频谱,即。
图7.9画出了插值(I=3)过程中的信号及其频谱。图7.9按照整数内插因子I=3内插的时域和频域示意图。
因此,它逼近的理想低通滤波器频率特性为(7-22)式中由图7.11可以得到零值内插后输出序列(7-24)。
线性低通滤波器输出(7-25)所以有整数倍因子D抽取后序列为(7-26)例题7-1序列的傅里叶变换为分析并改变采样率对该信号进行采样,使得该信号频谱在一个周期内的非零部分扩展到到的整个频带内,且不产生混叠失真。
图7.12例题7-1有关的序列的频谱。
采样率转换滤波器的高效实现方法及转换器的MATLAB实现由7.4节按有理因子I/D采样率转换实现的结构图7.11可以看出,如果其中的滤波器h(l)采用直接型FIR滤波器来实现,则可以得到图7.13所示的系统结构图。图7.13采样率I/D转换系统的直接型FIR滤波器结构图。
采样率转换FIR滤波器的高效实现方法1整数因子D抽取系统的直接型FIR滤波器结构图7.14按整数因子D抽取系统的直接型FIR滤波器结构。
整数因子I内插系统的直接型FIR滤波器结构图7.15按整数因子I内插系统的直接型FIR滤波器结构。
图7.16按整数因子I内插系统的高效FIR滤波器结构3按有理因子I/D的采样率转换系统的FIR滤波器结构4多相滤波器结构。
采样率转换系统的多级实现按整数因子I内插系统的多级实现按整数因子D抽取系统的多级实现。
采样率转换器的MATLAB实现例7-2已知信号,对该信号进行采样,并在数字域实现信号的采样率的3/8转换。例题7-2运行结果。
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