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02章 计量资料的统计描述2.ppt

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本课件延续计量资料的统计描述,讲解极差、四分位数间距、离均差平方和、方差、标准差与变异系数等离散趋势指标,并介绍正态分布与标准正态分布的特征、曲线下面积规律及医学参考值范围的估计方法。

(四)标准差,arddeviation)方差是用取平方后的单位来表示的,如果原始数据用毫米汞柱表示,则方差就是毫米汞柱的平方。在统计分析中为了方便,通常将方差取平方根,还原成
计算公式(1)总体标准差,涵盖加权法(频数表资料、性质:一组观察值、变异系数等内容
加权法(频数表资料,涵盖性质:一组观察值、变异系数、应用:a.比较度,计算器(统计功能)的使等内容
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第1页:(四)标准差

(四)标准差(standarddeviation)方差是用取平方后的单位来表示的,如果原始数据用毫米汞柱表示,则方差就是毫米汞柱的平方。在统计分析中为了方便,通常将方差取平方根,还原成与原始观察值单位相同的变异量度。

本页含计算器按键序列或数值粘连的原表,数字与字符粘连严重,无法安全自动还原为真表格,建议对照原课件图片人工补充。

第2页:计算公式(1)总体标准差

计算公式(1)总体标准差:(2)样本标准差:直接法:或

第3页:加权法(频数表资料

加权法(频数表资料)

第4页:性质:一组观察值

性质:一组观察值的标准差愈大说明其变异程度愈大;应用:适合于正态分布或近似正态分布的资料。标准差与正态分布有明确的关系,它与均数结合能够完整地概括一个正态分布。式中x和f分别为各组段的组中值及出现的频数。

第5页:变异系数

变异系数(coefficientofvariation,简记为CV),又称为离散系数(coefficientofdispersion)计算方法:三、变异系数

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第6页:应用:a.比较度,计算器(统计功能)的使

应用:a.比较度量衡单位不同的多组资料的变异程度。b.比较均数相差悬殊的多组资料的变异程度(如舒张压和收缩压;儿童身高与成人身高)。

第7页:计算器(统计功能)的使用

计算器(统计功能)的使用Casio fx-570w型

第8页:开机:进入统计状态:清除

开机:进入统计状态:清除内存:SHIFTAC/ONMODE1SDSclMODE=AC/ON

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第9页:实例1:求1,3,5的算

实例1:求1,3,5的算术平均数,标准差和方差。M+M+M+SHIFT5X131=求出x=3

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第10页:SHIFT3Xσn-1求

SHIFT3Xσn-1求出s=2若接着按x2则可求出s2=4==

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第11页:实例2:加权法求算术平均数,标准差和方差

实例2:加权法求算术平均数,标准差和方差。频数f组中值X组段5671350~2~4~618合计

第12页:求出x=3.22M+M+

求出x=3.2222M+M+M+5131756SHIFT=SHIFT,;SHIFT,SHIFTSHIFT,X;;

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第13页:2Xσn-1求出s=1

2Xσn-1求出s=1.6647若接着按x2则可求出s2=2.7712SHIFT3==

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第14页:实例3:加权法求几何均数

实例3:加权法求几何均数频数f滴度倒数x抗体滴度4921201254481632641282561:41:81:161:321:641:1281:25675合计

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第15页:M+M+log44………

M+M+M+log44… … …log2564SHIFT,;SHIFTSHIFT,;1SHIFT=X显示1.4369

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第16页:若接着按

若接着按logSHIFT10x=得到

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第17页:第四节正态分布及应用

第四节正态分布及应用

第18页:一、正态分布简记为

一、正态分布简记为N(μ,σ2)1.正态分布的概率密度函数:

第19页:2.正态分布函数:与

2.正态分布函数:与f(x)相对应的曲线下面积分布函数为F(x),为曲线下自-∞到x面积,表达式为:

第20页:3.正态分布特征

3.正态分布特征:正态密度函数曲线在横轴上方均数处最高。正态分布以均数为中心,左右对称。正态分布中的X取值范围理论上没有边界。

第21页:正态分布有两个参数

正态分布有两个参数,即位置参数μ和变异参数σ。当σ固定后,μ增大,曲线沿横轴向右移动。μ减小,曲线沿横轴向左移动。

第22页:当μ固定后,σ越大,曲线的形状越“矮胖”

当μ固定后,σ越大,曲线的形状越“矮胖”,表示数据分布越分散;σ越小,曲线的形状越“瘦高”,表示数据分布越集中。

第23页:正态分布曲线下的面积分布有一定的规律

正态分布曲线下的面积分布有一定的规律。在(μ-σ,μ+σ)内的面积约为68.27%;在(μ-1.96σ,μ+1.96σ)内约为95.00%;在(μ-2.58σ,μ+2.58σ)内约为99.00%.。

第24页:二、标准正态分布

二、标准正态分布标准正态分布(standardnormaldistribution)是总体均数为0、标准差为1的正态分布。简记为N(0,1)1.标准正态分布的概率密度函数:

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第25页:2.标准正态分布函数:与φ

2.标准正态分布函数:与φ(u)相对应的曲线下面积分布函数为Φ(u),为曲线下自-∞到u的面积,表达式为:且有Φ(u)=1-Φ(-u)

第26页:标准正态分布曲线下面积查表时注意事项

标准正态分布曲线下面积查表时注意事项:(1)(μ和σ已知)(2)(μ和σ未知)以0为中心,左右两侧曲线下对称于0的区间面积相等。

第27页:

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第29页:0.070.06,三、正态分布的应用(一

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第30页:三、正态分布的应用(一

三、正态分布的应用(一)估计频率分布(二)确定医学参考值范围医学参考值范围(referencevaluerange)传统上称正常值范(normalrange),指正常人(或动物)的解剖、生理、生化、免疫等各种数据的波动范围。

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第31页:所谓的“正常人”不同于“健康人”

所谓的“正常人”不同于“健康人”,绝对健康是不存在的,而
是指排除了影响被研究指标的疾病和有关因素的同质人群。1.选择足够数量的正常人(或动物)作为参照样本。一般认为至少应在120例以上。例数过少,确定的参考值范围往往不够准确

第32页:所谓正常不是指机体任何器官

所谓正常不
是指机体任何器官、组织的形态和机能都正常的人,而是指符合特定健康水平的人,它必须要考虑可能影响所要制定参考值范围指标的各种疾病及干扰因素,将这些人排除在外。2.对选定的正常人进行准确的测量

第33页:3.决定取单侧范围还是双侧范围值

  • 决定取单侧范围还是双侧范围值。例:肺活量〉下限甘油三酯,尿糖,尿铅〈上限血清总胆固醇,红(白)细胞数下限<X<上限
  • 选择适当的百分范围。所谓的“绝大多数”究竟是多少,取决于资料的性质和研究的目的所规定的百分界限。最常用的百分界限是95%

第34页:若主要目的在减少假阳性(如用于确诊病人

若主要目的在减少假阳性(如用于确诊病人),参考值范围的百分数范围要取大一些(如95%或99%);反之,若主要目的在减少假阴性(如用于初筛病人),百分数范围可以小一些(如90%或80%)。

第35页:5.估计参考值范围

5.估计参考值范围的界限(1)百分位数法应用:适用于任何分布,特别是偏态分布的资料。公式:双侧1-α参考值范围P100α/2~P100-100α/2单侧1-α参考值范围>P100α或<P100-100α

第36页:表2.5参考值范围所对应

表2.5参考值范围所对应的百分位数双侧单侧百分范围%上限下限只有上限只有下限P97.5P2.5P95P595P99.5P0.5P99P199

第37页:(2)正态分布法应用

(2)正态分布法应用:正态分布或近似正态分布或经变量变换服从正态分布。公式:双侧1-α参考值范围单侧1-α参考值范围〉或〈

第38页:表2.5参考值范围所对应

表2.5参考值范围所对应的正态分布区间双侧(对称)单侧百分范围%上限下限只有上限只有下限9599

第39页:

第40页:(三)质量控制上、下警戒线上

(三)质量控制上、下警戒线上、下控制线(四)正态分布是很多统计方法的理论基础

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