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本课件讲解χ2检验在分类资料中的应用,包括推断多个总体率或构成比是否相同的四格表χ2检验、配对计数资料的χ2检验以及行×列表资料的χ2检验方法与注意事项。
第六章χ2检验
1.χ2检验在分类资料中的应用:(1)推断两个(或多个)总体率或构成比是否相同;(2)检验配对计数资料的差异是否有显著性(3)检验两种因素或特征之间有无相关关系。
2.χ2检验的基本思想:是检验实际频数和理论频数的差别是否由抽样误差所引起的。
合计无效有效处理a+bc+dbdacABn= a+b+c+db+da+c合计
第一节四格表χ2检验一、完全随机设计两样本率的比较(一)例6.1的χ2检验1.建立检验假设并确定检验水准H0:π1=π2H1:π1≠π2α=0.052.计算检验统计量:χ2=1.15
(二)四格表资料χ2检验专用公式:(n≥40且所有的T≥5)(6.4)
(三)四格表资料χ2检验的连续性校正:(n≥40且某一个理论数1≤T<5)公式(6..1)和公式(6.4)的校正公式分别为:(6.5)
(6.6)
二、配对设计的四格表资料的χ2检验(一)配对四格表形式BA乙种属性甲种属性+-合计+aba+b-cdc+d合计a+cb+dn=a+b+c+d
(二)计算公式1. b+c≥40时2. b+c<40时
若成立,则检验结果不一致的两个格子理论频数都应该是
由检验基本公式知
行×列表资料χ2检验简化公式:
一、多个样本率的比较(例6.4)二、两个或多个构成比的比较(例6.5)三、关联性分析(例6.6)对一个样本(或称一组观察对象)按照两种分类变量的取值,排列成二维的表,χ2检验可用于分析两分类变量的关系。
四、行×列表χ2检验时的注意事项1.不宜有1/5以上的理论频数小于5或有1个格子的理论频数小于1。解决的办法有三种:(1)性质相近邻行或邻列合并。(2)增加样本量。(3)删去理论数太小的行或列。
2.单向有序行列表(如下页表所示):(1)效应在构成比上有无差异:χ2检验。(2)效应有无差异:秩和检验或Ridit分析。
Ⅲ组Ⅱ组Ⅰ组疗效治愈显效好转无效合计
4.双向有序且分类属性相同行列表(如表)一致性检验(计算Kappa值)。
++++++--++++++合计
5.当多个样本率(或构成比)比较的χ2检验,结论为拒绝检验假设,只能认为各总体率(或总体构成比)之间总的说来有差别,但不能说明它们彼此之间都有差别,或某两者之间有差别。若想进一步了解哪两者的差别有统计学意义,可用χ2分割。
第四节四格表的Fisher确切概率法1. R.A.Fisher提出直接计算有利于拒绝H0的概率,以作出检验判断。2.适用条件:(1)n<40(2)T<1(3)P≈α
3.计算公式为:
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