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04 第4章 质量管理中的统计技术课件.pptx

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本章讲解质量管理常用统计技术:排列图锁定主要问题,因果图与对策表分析原因,调查表与分层法收集归类数据,相关图判断变量关系,直方图观察分布,过程能力指数评价工序能力,控制图监控过程稳定。

第四章质量管理中的统计技术封面,标示本章围绕排列图、因果图、直方图与控制图展开
排列图定义页,说明其用于寻找主要质量问题,又称主次因素图与ABC分析法,并列出六项应用范围
排列图作图步骤说明,从数据收集、分层、频数计算到绘制帕累托曲线,并给出A、B、C三类因素划分
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第1页:第四章质量管理中的统计技术封面

第4章质量管理中的统计技术

第2页:排列图的定义与应用范围

4.1 排列图

4.1.1 排列图的定义排列图是寻找影响产品质量的主要问

(

  1. 分析项目主要缺陷;(
  2. 分析造成不合格品的主要工序原因;(
  3. 分析产生不合格品的关键工序;(
  4. 分析各种不合格品的主次地位;(
  5. 分析经济损失的主次因素;(
  6. 用于对比采用措施前后的效果等。

第3页:排列图的作图步骤

4.1.2 排列图的作图步骤

(

  1. 收集一定时期有关某个质量问题的数据;(
  2. 数据按预定的标志进行分层;(
  3. 计算各类项目重复出现的次数,即频数;(
  4. 计算各类项目累积数和累积百分数;(
  5. 画出排列图纵、横轴,直方及帕累托曲线;(
  6. 写上总次数N(左上方),直方形顶端写上各自频数,在曲线上写上各点的累积百分数;(
  7. 从累计频率为80%处引一条平行于横坐标的虚线其所包含的项目为“A类因素”,在80%~90%称为“B类因素”;在90%~100%称之为“C类因素”。

第4页:例题:主轴颈不合格品统计表

例题1:某机械加工企业主轴颈的不合格品统计见表4-1,试找出主要问题。

表4-1 主轴颈的不合格品统计表
项目代号数量/件频率/%累计频率/%
轴颈刀痕Ⅰ15371.871.8
开挡大Ⅱ2913.685.4
轴颈小Ⅲ2511.897.2
弯曲Ⅳ62.8100
总计—213100100

按排列图作图步骤作图后,累计频率在80%以内仅含轴颈刀痕一项,即A类因素,是质量改进的关键项目。

第5页:图4.2 主轴颈不合格品排列图

第4章质量管理中的统计技术

图4.2 主轴颈不合格品排列图

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第6页:因果图的概念

4.2 因果图和对策表

4.2.1 因果图

1)因果图概念因果图又叫鱼刺图、石川图(日本石川磬发明),是一种用于分析影响产品质量的因果关系,以一个发生质量问题结果去寻找影响产品质量原因的分析图。

第7页:图4.3 因果图基本形式

第4章质量管理中的统计技术

图4.3 因果图基本形式

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第8页:因果图的作图步骤

  1. 因果图作图步骤(
  2. 确定要分析的质量问题,将其写在图的右边,画出主干,箭头指向右端;(
  3. 确定造成质量问题的因素分类项目;(
  4. 将上述项目展开,一直到能够提出问题的措施为止;(
  5. 确定因果图中的主要原因,并用方框框起来,作为制定质量问题的改进措施的重点对象。

第9页:图4.4 印刷产品缺陷因果图

图4.4印刷产品缺陷因果图

第10页:对策表及其内容

4.2.2 对策表对策表又称措施计划表

第11页:调查表的概念与种类

4.3 调查表与分层法

4.3.1 调查表调查表

  1. 缺陷位置调查表
  2. 不良原因调查表
  3. 不合格品项目调查表
  4. 工序同质量特性值调查表

第12页:分层法与常用分层标志

4.3.2 分层法分层法又叫分类法或分组法

(

  1. 按时间分,如按季、月、日、班次等。(
  2. 按操作者分,如按性别、年龄、技术水平等。

第13页:按设备与原材料等分层标志

(

  1. 按使用设备分,如按设备的类型、新旧程度、不同生产方式和工具等。(
  2. 按原材料分,如按产地、制造厂、成分规格、领料时间、批量等。(
  3. 按操作方法分,如按不同操作条件、工艺要求、生产快慢、操作环境等。(
  4. 按检测分,如按测量者、测量仪器、取样方法和条件等。(
  5. 其他方面,如按地区、气候、使用条件、缺陷部分、不良品的内容等。

第14页:相关图的概念

4.4 相关图

4.4.1 相关图的概念相关图(也叫散布图)是研究两个非

4.5 热处理工艺中淬火温度与工件硬度关系图

第15页:图4.5 淬火温度与工件硬度相关图

第4章质量管理中的统计技术

图4.5 淬火温度与工件硬度相关图

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第16页:作相关图的步骤

4.4.2 作相关图的步骤

(

  1. 确定研究分析的对象,即两个似乎存在某种关系(非确定性)的变量;(
  2. 在两个以上变量同时存在的情况下,应尽量控制其他变量的变化;(
  3. 收集数据30对以上,并记好收集数据的时间、方法、条件、人员等有关事项;(
  4. 在坐标纸上画出横坐标X和纵坐标Y,分别给予适当标度。

第17页:相关图的观察分析方法

4.4.3 相关图的观察分析

  1. 直观法
  2. 符号检定分析法
  3. 相关系数检定分析法

第18页:相关回归分析:平均值法

4.4.4 相关回归分析1)简易法在精度要求不高时

(1)平均值法a将数据按xi(或yi)的大小顺序排列;b求出两组数据的平均值;c列出两点的方程式;d解方程求a、b;e列出回归方程式。

第19页:相关回归分析:选点法

(2)选点法选点法是在相关图上选取两个能代表散布点分布趋势的点,具体步骤如下。a画一条与纵坐标平行的直线A,使相关图分成点数相等的左、右两个区。b在右区、左区中,分别画出平行于纵坐标和横坐标的两条直线A1和B1,A2、B2使左右上下点数各相等并得交点C1、C2。c通过C1与C2画一条直线,该直线就是所求的一元回归直线。d方程中系数a、b则可用代数中求联立方程的方法求得。

第20页:最小二乘法求回归方程

2)精密法精密法又叫最小二乘法。这是求回归方程的常用方法。最小二乘法就是使实测值与回归方程之差的平方最小时的方程为所求方程,即是使所有各点的偏差平方和成为最小时的方程。

第21页:直方图的概念

4.5 直方图

4.5.1 直方图的概念产品的质量总是有波动的

第22页:直方图的用途

4.5.2 直方图的用途

(

  1. 比较直观地看出产品质量特性值的分布状态,以便掌握产品质量分析情况。(
  2. 判断工序是否处于稳定状态,当工序不稳定时,推测是哪个因素造成的。(
  3. 掌握过程能力及过程能力保证产品质量的程度,推测生产过程的不合格品率。

第23页:作直方图的步骤:数据与分组

4.5.3 作直方图的步骤

(

  1. 收集计量数据(N),一般在50~100之间,过少不利于判断分布状态,过多浪费人力、时间。(
  2. 找出数据中的最大值Xmax与最小值Xmin,并计算数据分布范围。(
  3. 根据数据多少,确定适当数据的分组数(K),这个数可用公式计算或查经验数据表。①经验法见表4-12。

第24页:作直方图的步骤:组距与频数

②公式法:K=1+1.33lgN(

  1. 计算组距(h),h=(xmax-xmin)/K。(
  2. 确定分组界,为使数据值不与组的边界值重合,组的边界值的单位取测量值最末位数单位的1/2,第一组组界用Xmin±h/2计算,以后每个组组界均在上一组组界基础上增加一个组距,直至包含xmax为止。(
  3. 计算各组频数fi和中心值i,并列入表中(
  4. 画出直方图。(
  5. 求平均数。(
  6. 求标准偏差:

第25页:直方图的观察分析:理想型

4.5.4 直方图的观察分析图

4.10 理想型直方图

第26页:偏向型与过宽型直方图

图4.11偏向型直方图图4.12过宽型直方图

第27页:过窄型与单边超出型直方图

图4.13过窄型直方图图4.14单边超出型直方图

第28页:双边超出型与锯齿型直方图

图4.15双边超出型直方图图4.16锯齿形

第29页:双峰型与孤岛型直方图

图4.17双峰型图4.18孤岛型

第30页:平顶型与偏向型直方图

图4.19平顶型图4.20偏向型

第31页:陡壁型直方图

图4.21陡壁型

第32页:过程能力的概念

4.6 过程能力

4.6.1 过程能力概念过程能力是指处于稳定状态下的过程

第33页:过程能力指数Cp

4.6.2 过程能力指数过程能力是工序自身实际达到的质量

第34页:过程能力指数的计算

4.6.3 过程能力指数的计算

  1. 质量特性数据公布中心与标准(公差)中心重合Cp
  2. 质量特性数据分布中心与标准(公差)中心不重合Cpk
  3. 单侧公差的Cp

第35页:过程能力分析

4.6.4 过程能力分析过程能力分析是指研究工序质量状态

(

  1. 根据过程能力指数的计算结果,对工序能否保证产品质量作出评价。(
  2. 分析工序质量因素状况,对工序可能产生的不合格品率作出估计,并提出改进的方向。

第36页:表4-14 工序能力分析与处置

工序能力分析与处置:下表给出过程能力指数的分级评价与相应处置措施。

表4-14 工序能力分析与处置
Cp(或Cpk)过程能力评价处置
Cp(Cpk)≥1.67非常充裕放宽检验,可降低对原材料与设备的要求
1.67>Cp(Cpk)≥1.33充足放宽检查,维持现有控制
1≤Cp(Cpk)<1.33适宜加强监控,注意工序波动
1>Cp(Cpk)≥0.67不足查明原因,加强检验并挑选
0.67>Cp(Cpk)严重不足停止生产,全数检验并改进工序

第37页:控制图的基本形式

4.7 控制图原理及应用图

4.22 控制图基本形式

第38页:表4-15 控制图的种类及用途

控制图的种类及用途:原文说明控制图按数据性质分为计量值控制图与计数值控制图,分类具体内容见表4-15。

表4-15控制图种类及用途的表格数据在源文件中缺失,仅保留说明性文字,建议对照原课件图片补充各类控制图的名称、控制限与适用场合。

第39页:控制图的绘制步骤

4.7.2 控制图的绘制及观察分析1)控制图的绘制控制图

(

  1. 确定质量特性;(
  2. 收集数据,并进行数据的分析整理;(
  3. 确定控制界限线;(
  4. 绘制控制图;(
  5. 控制图的观察分析,观察与分析已画出的控制图,看工序是否处于控制状态。

第40页:控制图的观察与判稳准则

2)控制图的观察与分析分析用控制图上的点子满足下述条件时,可认为生产过程处于统计控制状态。(

  1. 点子在控制界限线内(简称界内),而且点子排列是随机的(即没有链、趋势、周期和点子屡屡接近控制界限等异常现象)。(
  2. 点子排列随机的情况下,符合下列条件之一的判为处于控制状态。①连续25点在控制界限线内。

第41页:控制界限内的点子异常排列

  1. 连续35点最多有1点出界(超出控制界限线)或在界限上(控制界限线上)。
  2. 连续100点最多有2点出界或在界限上。(3)控制界限线内的点子排列异常现象。
  3. 点子在控制界限线内,但点子屡屡接近控制界限线。所谓接近控制界限线是指点子落在2倍标准偏差与3倍标准偏差控制线之间;所谓屡屡接近控制线为:连续3点至少有2点接近控制线,如图4.24所示;连续7点至少有3点接近控制线;连续10点至少有4点接近控制线。

第42页:图4.24 点子接近控制线异常

图4.24控制界限线内的点子接近控制线排列异常图

第43页:图4.25 点子链排列异常

图4.25控制界限线内的点子链排列异常图

第44页:图4.26 单侧排列异常

图4.26控制界限线内的单侧排列异常图

第45页:图4.27 点子趋势排列异常

图4.27控制界限线内的点子趋势排列异常图

第46页:图4.28 点子周期排列异常

图4.28控制界限线内的点子周期排列异常图

第47页:图4.29 点子集中排列异常

图4.29控制界限线内的点子集中排列异常图

第48页:控制图应用中的常见错误

控制图在应用中常见的错误(

  1. 在5M1E未加控制,工序处于不稳定状态或工序能力不足(即Cp<
  2. 的情况下使用控制图。(
  3. 当工序生产条件5M1E发生变化时,不及时调整控制界限线。(
  4. 用质量特性的规格线或用压缩的规格线代替控制界限线。

第49页:控制图打点与画法规范

(

  1. 在现场应用时,控制图的打点不做分析判断或打点不及时,失去控制图的“报警”作用。(
  2. 画法不规范、不完整,控制界限线和中心线的代表符号,控制图的类型,样本容量n等标志不完全或有错误,控制图的类型使用不当,以及上、下控制图的位置不对应等。

第50页:第4章小结

第4章小结

第51页:课后阅读与思考

阅读:张公绪等.新编质量管理学.北京:高等教育出版社,2003思考:质量管理常用分析统计方法在企业质量管理中的作用?课后阅读与思考

第52页:课后训练或作业

运用因果图分析影响学习成绩的主要原因。课后训练或作业

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