页数:57页文件大小:1.96 MB来源: 采购管理与库存控制ppt课件
本课件讲解库存控制策略,先以库存沉淀资金的现实问题引入,系统展开 ABC 分析法与 CVA 关键因素分析法,比较定量订货法、定期订货法与双堆法,推导经济订货批量模型与订货点,并给出安全库存的计算情形。
库存问题
公司这几年赚的钱哪去了?
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库房里呆着呗!
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案例:青啤年销售额与净收入
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青啤每年净收入比销售额
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我要去跳楼!去吧,摔不死!有厚厚的库存垫着呢!
库存太高,是买多了吗?
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是买错了?
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库存的惯性,想一下降下来是不可能的
结论:解决库存问题只有平时注意。
第8章 库存控制策略
本章内容结构
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8.1.1 ABC分析法:ABC分析的基本原理
ABC分析法依据库存种类数量与所占资金的关系,将库存物资分为A、B、C这3类,以A类作为重点管理对象,这样就可以达到事半功倍的效果。
抓住重要的少数,是成本控制的关键。
ABC分析的一般步骤
ABC分析表
| 品目数累计(序号) | 分类结果 | 单价(元/公斤) | 平均库存(公斤) | 平均资金占用额(元) | 平均资金占用累计(元) | 平均资金占用累计(%) | 品目数累计百分比(%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | A | 480 | 3820 | 1833600 | 1833600 | 60.5 | 2.78 |
| 2 | A | 200 | 1060 | 212000 | 2045600 | 67.4 | 5.55 |
| 3 | A | 45 | 3820 | 171900 | 2217500 | 73.3 | 8.33 |
| 4 | A | 35 | 3820 | 133700 | 2351200 | 77.5 | 11.11 |
| 5 | B | 30.5 | 3410 | 104005 | 2455205 | 80.9 | 13.89 |
| 6 | B | 46.7 | 1470 | 68649 | 2523845 | 83.2 | 16.66 |
| 7 | B | 14 | 4880 | 68320 | 2592174 | 85.5 | 19.44 |
| 8 | B | 13 | 5220 | 67860 | 2660034 | 87.7 | 22.22 |
| 9 | B | 10.2 | 4880 | 49776 | 2709810 | 89.4 | 24.99 |
| 10 | B | 38 | 1060 | 40280 | 2750090 | 90.7 | 27.78 |
| 11 | B | 10.1 | 3820 | 38582 | 2788672 | 91.9 | 30.55 |
| 12 | B | 7.0 | 4880 | 34160 | 2822032 | 93.1 | 33.32 |
| 13 | C | 21.5 | 1470 | 31605 | 2854437 | 94.2 | 36.10 |
| 14 | C | 25 | 1060 | 26500 | 2880937 | 95.1 | 36.88 |
| 15 | C | 5.4 | 4880 | 26352 | 2907289 | 95.9 | 41.66 |
| 16 | C | 1.9 | 9760 | 18544 | 2925833 | 96.5 | 44.43 |
| 17 | C | 1.1 | 11460 | 12606 | 2938436 | 96.9 | 47.21 |
原表物品名称列未能提取;合计行标注为36个品目,而可辨识的明细仅17行,其余行数据缺失,建议对照原课件图片补充。
ABC分析图
横轴为累计品目(%),纵轴为累计资金占用(%),曲线呈现80/20式的分布特征。
本页原文仅提取到坐标轴标签与刻度(100%、80%、50%),曲线数据点建议对照原课件图片补充。
确定重点管理要求
| 管理项目 | A类 | B类 | C类 |
|---|---|---|---|
| 管理要点 | 将库存量压缩到最低水平 | 按经营方针调节库存水平 | 集中大量地订货,节省订货费用 |
| 订货方式 | 定量订货方式 | 定期订货方式 | 双仓法储存,订货点法订货 |
| 定额水平 | 按品种规格控制 | 按大类品种控制 | 按总金额控制 |
| 检查方式 | 经常检查 | 一般检查 | 按年/季度检查 |
| 统计方法 | 按品种规格详细统计 | 按大类品种一般统计 | 按总金额统计 |
4.多重与多标准ABC分析:1)分层的ABC分析
例:仓库库存品目3439种的ABC分析
按平均资金占用额的分层ABC分析
| 按平均资金占用额的分层范围(百元) | 品目数 | 品目累计数 | 品目累计百分比 | 平均资金占用额(百元) | 平均资金占用额累计 | 平均资金占用额累计百分比 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| >6 | 260 | 260 | 7.5% | 5800 | 5800 | 69% |
| 5~6 | 86 | 346 | 9.9% | 500 | 6300 | 75% |
| 4~5 | 55 | 401 | 11.7% | 250 | 6550 | 78% |
| 3~4 | 95 | 496 | 14.4% | 340 | 6890 | 82% |
| 2~3 | 170 | 666 | 19.4% | 420 | 7310 | 87% |
| 1~2 | 352 | 1018 | 29.9% | 410 | 7720 | 92% |
| <1 | 2421 | 3439 | 100% | 670 | 8390 | 100% |
按平均资金占用额的分层ABC分析(含分类结果)
| 分类结果 | 按平均资金占用额的分层范围(百元) | 品目数 | 品目累计数 | 品目累计百分比 | 平均资金占用额(百元) | 平均资金占用额累计 | 平均资金占用额累计百分比 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A | >6 | 260 | 260 | 7.5% | 5800 | 5800 | 69% |
| A | 5~6 | 86 | 346 | 9.9% | 500 | 6300 | 75% |
| B | 4~5 | 55 | 401 | 11.7% | 250 | 6550 | 78% |
| B | 3~4 | 95 | 496 | 14.4% | 340 | 6890 | 82% |
| B | 2~3 | 170 | 666 | 19.4% | 420 | 7310 | 87% |
| B | 1~2 | 352 | 1018 | 29.9% | 410 | 7720 | 92% |
| C | <1 | 2421 | 3439 | 100% | 670 | 8390 | 100% |
(2)多重ABC分析
(3)多标准ABC分类
双标准ABC分析:单标准分类(价值)
| 物品标号 | 分类(价值) |
|---|---|
| 1 | A |
| 2 | A |
| 3 | B |
| 4 | B |
| 5 | B |
| 6 | B |
| 7 | C |
| 8 | C |
| 9 | C |
| 10 | C |
| 11 | C |
| 12 | C |
| 13 | C |
| 14 | C |
| 15 | C |
| 16 | C |
| 17 | C |
| 18 | C |
原表标注为36种物品,而可辨识的标号仅1~18号,其余标号未能提取,建议对照原课件图片补充。
双标准ABC分析:双标准分类
横行为物品标号1~18,分别列出价值分类(A/B/C)与保证程度分类,并给出综合后的结果分类。
本页三行分类符号与标号的对应关系在原文中粘连严重,无法安全切分还原,建议对照原课件图片补充。
组合分类结果
物品原编号:8、6、4、7、5、3、2、1;组合后编号:①~⑧;组合分类结果:C、B、B、C、B、C、C、A、B、B、B、A、A、B、A、B(部分序列)。
本页编号与分类符号的对应关系在原文中粘连严重,无法安全切分还原,建议对照原课件图片补充。
8.1.2 CVA管理法
ABC分析法也有不足之处,通常表现为C类商品得不到应有的重视,而C类商品往往也会导致整个生产线的停工或客户需求不能满足。
关键因素分析法(Critical Value Analysis,CVA)把存货按照关键性分成3~5类。
CVA库存分类与管理措施
| 优先级 | 库存类型与特点 | 管理措施 |
|---|---|---|
| 最高优先级 | 关键物品或者A类重点物品 | 不允许缺货 |
| 较高优先级 | 基础性物品或者B类存货 | 允许偶尔缺货 |
| 中等优先级 | 比较重要的物品或C类存货 | 允许合理范围内缺货 |
| 较低优先级 | 需要但有可替代物品 | 允许缺货 |
原文「关键物品或者8类重点物品」中的「8类」据上下文判断应为「A类」,本表按「A类重点物品」列示。
8.2.1 定量订货法
当库存量下降到预定的最低库存量(订货点)时,按规定数量(一般以经济批量EOQ为标准)进行订货补充的一种库存控制方法。
关键在于把握订货的时机,它主要靠控制订货点和订货批量两个参数来控制订货,从而达到既最好地满足库存需求,又能使总费用最低的目的。
定量订货模型假设
定量订货模型
图中 t0、Q、S、R1、Q(t)、Qmax、T1~T3 等坐标与曲线标注见原课件图片。
定量订货法的优点
定量订货法的适用范围
8.2.2 定期订货法
定量订货法是从数量上控制库存量,操作简单,但需要时常检查库存量,费时费力。特别是在仓库大、品种多的情况下,无论是检查实物还是检查账本,工作量都很大,定期订货法就是为了解决这个问题的。
定期订货法是按预先确定的订货时间间隔进行订货补充的库存管理方法。
定期订货模型
Qmax = R(T + TK)+ QS
图中 t0、Q、S、R1、R2、R3、T1~T3、Q1~Q3 等坐标与曲线标注见原课件图片。
定期订货法的适用范围
定期订货法与定量订货法的区别
| 项目 | 定量订货模型 | 定期订货模型 |
|---|---|---|
| 订货量 | 每次订货量相同(Q固定) | 每次订货量不同(Q是变化的) |
| 订单下达时间 | 库存量降到再订货点时 | 订货期(盘点期)到来时 |
| 库存记录维护 | 每次出库或入库都要记录 | 只在盘点期记录 |
| 库存规模 | 比定期订货模型小 | 比定量订货模型大 |
| 维持系统所需时间 | 由于持续记录,所以较长 | — |
| 物品类型 | 昂贵、关键或重要的物资 | — |
原表「维持系统所需时间」与「物品类型」两行中定期订货模型一侧的内容未能提取,以「—」占位,建议对照原课件图片补充。
8.2.3 双堆法
8.3.1 经济订货批量模型
1913年,福特·哈里斯(F.W. Harris)提出。实质是从成本角度来确定企业的最优订货模型,经济订货批量是指库存总成本最小时的订货量。
EOQ模型假设
原文数字排列方式为「Q=3600」「08」「Q/2=1800」「4」,其中部分数值含义不明,示例数据建议对照原课件图片核对。
最佳订货批量的确定
使某库存物资的年费用达到最小来确定相应的订货批量。
库存总成本曲线
横轴为数量,纵轴为成本TC(库存总成本),库存保管成本随订货量上升、订购成本随订货量下降,总成本最低点对应EOQ。
本页原文仅提取到坐标轴与曲线名称,具体数值与交点建议对照原课件图片补充。
经济订货批量模型的符号与公式
| 符号 | 含义 |
|---|---|
| D | 年需求量 |
| H | 每年每单位库存的保管成本 |
| S | 每次订货成本 |
| Q | 订货量;Q/2 为平均存货 |
| P | 采购成本 |
| TC | 库存总成本 |
库存总成本公式:TC = DP + S(D/Q)+ H(Q/2),使TC最小即可解出经济订货批量EOQ。
例1:设某企业年需物资1800单位,单价为20元,年保管费率为10%(单位库存保管费用与单位库存采购成本之比),每次订货成本200元。求经济订购量EOQ。
例2:在例1中,供应商给出的数量折扣条件是:若物资订货量小于650单位时,每单位为20元;订货量大于650单位时,每单位为18元。最佳采购批量为多少?折扣价格为16元时,经济采购批量为多少?
例3:在例1中,若订购批量小于800单位时,运输费率为1元/单位;当订购批量大于800单位时,运输费率为0.75元/单位。最佳订购批量为多少?
8.3.2 定量订货法的订货点:1.无安全库存的订货点
订货点 ROP = 平均消费速度 × 平均提前期
ROP = (日平均需求量)× L
其中 L 为用天表示的提前期。
原文公式中的变量符号(如日平均需求量)未能提取,以文字说明替代,建议对照原课件图片补充。
2.使用安全库存的订货点
本页为「8.3 订货时间与批量的确定」中的提示性页面,源文件提取到的文字较短,更多内容请对照本页课件图片查看。
订货点和安全库存的计算
原文公式中的变量符号未能提取,仅保留参数含义说明,具体公式建议对照原课件图片补充。
8.3.3 定期订货模型的订货量
上述三项参数的变量符号未能提取,以文字说明列示,建议对照原课件图片补充。
8.4 安全库存的设定
图中横轴为时间,纵轴为库存量,标注包括最大库存量天数、ROP订货点、T盘点周期、L提前期、LT安全库存量与订货量。
本页原文仅提取到图标签,曲线与各量的数值关系建议对照原课件图片补充。
安全库存的必要性
提前期需求量变化的安全系数
| 顾客服务水平 | 安全系数 |
|---|---|
| 0.70 | 0.53 |
| 0.80 | 0.84 |
| 0.90 | 1.29 |
| 0.95 | 1.65 |
| 0.98 | 2.05 |
| 0.99 | 2.33 |
| 0.9988 | 3.5 |
例1:某企业的某种原料平均日需求量为100吨,并且这种原料需求情况服从标准差为10吨/天的正态分布,订货提前期为5天,要求顾客服务水平不低于98%,试确定安全库存的大小。
例2:原料的平均日需求量为固定常数100吨,提前期是随机变化的,而且服从均值为5天、标准差为1天的正态分布,求98%的顾客满意度下的安全库存量。
例3:假设需求量和提前期是相互独立的,而且它们的变化均服从正态分布,日需求量满足均值为100吨、标准差为10吨/天的正态分布,提前期满足均值为5天、标准差为1天的正态分布,求98%的顾客满意度下的安全库存量。
The End
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